爬取了拉勾网5000条数据分析岗招聘信息，我发现了这些真相

 

“数据分析”作为近几年最火热的词汇，越来越受到大家的关注。正是因为互联网行业的兴起，用户的数量在日益增长，数据也越积累越多，市场对数据方面人才的需求也就越来越大。

众所周知，数据类岗位的普遍薪酬都非常可观！而作为工资高于大多数传统行业，门槛却低于数据分析、数据挖掘、算法等岗位的数据分析师，就成为了许多想进入数据领域的同学们的首选。

很多同学都和小A说过，希望加入数据分析师的行列，在数据之路上更上一层楼，但是也有很多疑问。数据分析师岗位的行情好吗？有前景吗？哪些城市对这个岗位的需求量大？选择大公司还是小公司？学历要求高吗？薪水高吗？我能行吗？...

今天小A就带着大家的疑惑，根据拉钩5000+数据分析师岗位爬取到的信息，来分析一波吧~

一

城市

从拉钩的招聘信息看，对数据分析师这个岗位需求量较大的是一线城市，包括北京、成都、武汉和上海，其中北京、成都和武汉的整体需求量相似。

二

工作年限

在所有岗位中，大部分岗位要求有3-5年的工作经验，由此看来，数据分析师是一个注重工作经验的岗位。

但是不要气馁，根据数据表示，1-3年工作经验也占了较大比重，所以应届生学好数据分析的技能、注重平时积累非常有必要。

三

工作岗位

小A还分析了数据领域的一些具体岗位，发现在数据分析招聘中大部分对应岗位为：数据分析、运营、数据开发和产品经理。其中数据分析就独占了四分之一的比重，是需求量最大的岗位。

四

工作领域

国内大数据行业发展得如火如荼，哪些领域对数据分析岗位的需求较大呢？

对岗位信息按照不同领域进行分类统计后发现，移动互联网、金融、电商和文娱内容占比最大。

五

公司规模

在公司规模与数据分析岗位招聘数据的联系上，可以看出，公司的规模越大，招聘数据分析的需求就越强。

为了进一步分析，我们将公司规模、经验要求以及薪资信息绘制到散点图上，一探究竟。

从图中可以得知，规模更大的公司开的起更高的薪水，即便是工作经验不到1年的数据分析师，规模稍大的公司也能开出20k-30k的薪水，所以选择大公司具有较为明显的优势。

六

学历

在数据分析招聘中，对学历要求不是很高，极少数要求有硕士及以上学历，绝大部分岗位的要求都是本科即可。这说明数据分析的门槛相对比较低，所以需要大家更加自身技能。

七

薪水

当然进入任何一个岗位，我们首先关注的都是薪酬，那么数据分析岗位的薪薪酬水平如何呢？让我们来看看！

我们可以看到，数据分析的岗位薪资大部分位于5-20k的区间，接下来我们按不同的城市进行了数据分析岗位的统计。

北京、上海、杭州、深圳处于第一梯队，月均薪水都超过了20k。苏州、南京、广州以及武汉位列第二梯队，月均薪水在15k左右。

八

技能

看了上面的15k和20k，甚至30k、40k，不知道你是否有心跳加速的感觉，梦想总是要有的，万一实现了呢？所以咱还得回到现实，看看数据分析岗都有技能要求，你都掌握了哪些呢？

如图中所示， 要求会Python/R的公司占到60.8%，和SQL的60.7%相接近。这说明，Python/R和SQL已成为超六成公司的必备技能。

我们一般可以把数据分析师所需要的技能分为硬技能和软技能两种。

 硬技能 

数据分析职位硬技能

 软技能 

数据分析职位软技能云图

那么，怎样可以快速习得这些必备技能，获得高薪岗位呢？

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