想做clinical trial 方面的sas programmer, 将来的职业发展是怎样的？

欢迎题主加入SAS程序员这个坑。首先说明给别人打工肯定要享受被资本家剥削，不过SAS程序员这个坑好就好在它多少给了你一段梯子，让你能往上爬一爬，只要用心工作几年，离开坑底还是不成问题的。

首先自我介绍一下，我在美国很多药厂都做过SAS程序员，这个职业在国内好像还没有特别确切的翻译，我一般向国内人介绍会说临床试验数据分析师，当然一般人听不懂，我就只好说我是研究药的，这时亲戚朋友往往会开始询问xxx灵不灵啊？xxx在国内卖得贵，在美国卖多少钱啊之类的问题。

题主的问题分为三个，需要什么基础，发展前景如何，应当怎样提升。我就结合我自己多年工作经验来说一说。

临床实验SAS分析师需要什么基础？

这个问题很多非医药学的朋友都很关注，我首先开宗明义地告诉大家，临床实验SAS分析师完全不需要药物学知识，最好有统计学知识，一定要有数据分析的知识。

药物学知识其实在医药数据分析里是最没用的一个东西，因为临床实验整个流程是一个高度分工的工作，从实验设计、实验开展、数据收集、数据存储、统计分析、研究报告再到提交，每个步骤都有专业的团队完成，很多公司甚至会选择和其他公司合作的形式完成。作为SAS程序员，你要做的是大路朝天，各走一边，不要试图掌握整个产业链的流程。像药理学、药代动力学这些知识，往往是在实验设计中用到，而SAS程序员需要做的是把数据管理部门交给你的数据做成符合CDISC标准的数据集和图表，而不需要管实验设计是否合理。

在制作统计图表的过程中，难免会需要用到一些统计方法，以我工作经验来说，经常用到的统计建模语句有proc glm，proc mixed，proc corr, proc lifetest等等，这些proc中都包含了很多选项和语句来调整模型，如果你对统计学有一定的了解，那无疑会让你快速选择出最正确的统计分析方法。但我仍然要强调，统计学知识是最好有而不是必须有，因为统计图表并不是由SAS programmer来设计，这些需要交给统计师，SAS programmer只负责怎么做的问题，统计师才管做什么。

作为SAS程序员，最重要的能力就是数据能力，这是你的核心竞争力，这其中又包含两个，SAS编程与CDISC标准。SAS编程能力很多人都知道重要性，但CDISC标准你如果没有参与过工作可能都没听说过。CDISC标准是世界各国只要做临床实验一定会用到的数据标准，它规定了一系列从实验数据收集到分析数据集的规定，当然这里没法说得太具体，但我希望读到本回答的希望入职医药SAS分析师的朋友们一定去网上学习，比如腾讯课堂之类的搜索SAS和CDISC的基础课程，起码做到心中有数。

医药SAS分析师发展前景如何？

我相信题主的发展前景不是指行业发展前景，而是指自身发展，那我可以告诉题主，医药行业SAS分析师发展前景很好。很多人在分析个人发展前景的时候都会不自觉地带上行业发展前景，但实际上这与个人发展没什么关系。

关于医药行业前景，这个问题你去问100个人，都会告诉你有前途，基本原因无外乎中国医药行业大发展、新冠疫情让所有人都医药行业的重要性，但这些回答其实都关注宏观而忽略了个人成长。随着一个行业的发展，人才资金确实会越来越多，但分配到每个人头上的财富可不一定增多。我确实也认为SAS分析师有前途，但原因是因为这个行业从业者提升路径非常明确，并且一般只要努力就有收获。SAS数据分析师基本的前景有两条路，一条是成为技术骨干，一条是成为管理人才，它们分别对应两种能力，一个是解决问题，一个是管理项目。

一般如果你工作5年左右，领导都会选择让你来带项目，因为你既了解CDISC数据标准，也了解SAS编程的技术，更知道公司的流程。那么在带项目的过程中你就可以选择是继续钻研数据标准与技术，成为一个专才，变成你问题中100分的人，管理公司的宏程序、SOP等；也可以选择跟数据管理部门、统计部门、临床实验部门多沟通，成为了解全产业链的人，这样你就可以真正管理一个项目，你的头衔就是类似project manager，你在工作中需要的就是大局观和领导力。

总而言之，医药SAS分析师的晋升道路比较明确，最关键的是它是一个经验驱动的职业。我们说很多的程序员，每天闷头编程，号称是奋斗驱动的行业。但实际上，那些职业是精力驱动、反应力驱动、头发驱动的行业，随着年龄增大如果没有晋升到合适的位置，就容易有危机感。但SAS分析工作对速度的要求并不高，相反对正确性的要求很高，经验对正确性的加成往往更高。

从SAS程序员可以转行统计师吗？

统计师需要的能力与SAS程序员其实是不同的，只是因为这个职位与SAS分析师经常跟统计师一起工作，很多工作内容是重合的。比如数据集的spec，有的公司是统计师写有的公司是SAS分析师写，还有数据检查工作，很多时候也是程序员在工作时发现问题，跟统计师讨论共同反馈给数据管理部门。但刨除掉这些重合部分，统计师负责的是规划实验统计分析方法并撰写成文档，也就是SAP，分析师是把结果做出来。

如果你希望转行到统计师，首先肯定需要有系统性的统计知识，注意这不是像SAS程序员那样的加分项了，而是必须项，所谓系统性，就是你最好有统计学尤其是生物统计学的学位，这个难度并不低，做药学想要当统计师也需要选修过生物统计的课程并且有几个项目的积累才可以。

统计师另外一个容易被忽略的地方也是CDISC标准，我既跟不太懂CDISC的统计师沟通过，也跟CDISC、SAS非常强的统计师合作过，明显后者合作得更顺畅。可惜国内CDISC还没有特别成型的体系，只能再工作中慢慢学习，但CDISC本身的体系性很强，在学习的时候千万不要点到为止，争取把它学透彻、深入。

以上勾勒了医药行业SAS分析师的基本情况，如果你还有任何问题，欢迎加我的个人微信，微信号fama_data，或扫描二维码，我们一起学习、提升。