驱动KOL内容营销创新：爱点击·iFans的“AI+”实践

作者：三青时间：2023-06-05 阅读数：人阅读

营销生态不断进化，让品牌与消费者之间的沟通距离急剧缩短，品牌的大部分营销活动也越来越回归到“人”，这里的“人”除了指消费者，也指KOL。基于社交媒体的KOL内容营销也一直是各大品牌重点布局的关键营销动作。其凭借深厚的粉丝影响力、真实的口碑分享以及丰富的内容表达形式，已经全方位渗透进品牌的传播、种草、销售、裂变等多元场景。一大批新品牌，依靠着矩阵化的KOL内容营销方式，而非传统的广告打法，快速崛起。

时至今日，在各个平台活跃的KOL数以千万计，几乎所有的细分赛道都已经形成相对完善的KOL体系。这就导致了两个问题，一是内容体量庞大，但良莠不齐；二是品牌与KOL之间的匹配，很难达成很契合的状态，仅依靠以人为单位的小作坊式传统KOL营销很难高效地达成预期效果，这些问题也成为“红人经济”链条上的痛点。但是，在AI的加持下，这种现状正在发生转变。

爱点击集团iClick（NASDAQ:ICLK）旗下专业的KOL内容营销数据平台—iFans，一方面能够帮助KOL提升生产效率和内容质量，另一方面，能够帮助品牌高效且精准地找到调性匹配的KOL，实现品牌与KOL的“双向奔赴”。

在具体的应用上，iFans的“AI+KOL优选”推出独家的商业红人榜单，可以实时分析海量数据，智能搭配红人矩阵；“AI+内容决策”专注商业内容分析，通过解析内容热词等多种智能方式洞察热点趋势，支持内容决策；“AI+竞品观测”通过智能榜单随时洞察友商动作，规划战略战术。与此同时，iFans也在积极地融合AIGC技术，在评论情感分析、洞察报告生成、营销玩法推荐等多个场景持续探索中。

通过“AI+”的模式，iFans为品牌构建了全新的营销生态，让品牌的KOL内容营销玩法更上一个台阶。

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一、To KOL：AI帮你“偷懒”的同时还能考高分

AIGC的出现就像身边多了一个哆啦A梦，每个人都可以合理“偷懒”，用AI提高效率。

1、用AI“抢热点”，更精准的内容策略制定与品牌选择

对于KOL来说，抓住热点不仅可以产生强大的传播效应，还有可能获得流量扶持。AIGC不但可以实时监测热门话题与关键词，筛选最具潜力的话题，为KOL的内容策划和创作提供源泉，还可以结合KOL的定位和受众，推荐最匹配的品牌资源。最突出的应该是AI的速度优势，这在“抢占”热点上发挥出极大优势。

AI不仅能够读懂字面意思，对内容的比喻义和引申义的理解也很在行，iFans能够对热门内容趋势持续追踪，提取热搜词与长期流量词，配合相关热度指数、标签、搜索、阅读与互动数据等多维度数据优选、解析热词，从而产生对内容趋势的洞察，“抢占热点”就变得更轻松，内容策略制定也就更精准，品牌选择才能更适配。

2、情感分析，AI更懂粉丝

与粉丝的高质量互动，直接影响着KOL与粉丝之间的粘性，更是决定了KOL的影响力、流量变现能力和长期发展空间，AI技术能够显著提升粉丝管理的效率，以小红书平台为例，依托AI技术，可以挖掘每个粉丝的特征和行为习惯，比如：找到粉丝群体最活跃和互动质量最高的时间段，以及粉丝的话题偏好和表达偏好等等，针对性地为KOL提供个性化互动推荐和内容生产建议。

iFans的情感分析功能在这方面凸显了优势，能够智能识别KOL评论区的情绪倾向（是积极的、中立的还是负面的），帮助KOL与自己的铁粉进行更深入的互动，同时，还可以屏蔽一些负面信息，为账号运营、舆情管理带来了极大便利。

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二、To 品牌：AI更清楚什么KOL适合你

很多人感叹：“天呐，大数据为什么比我还懂我！”是的！AI对于用户兴趣、行为偏好、消费习惯等等的洞察，是超越人对用户认知的。同时，AI可以关联用户的跨平台行为，挖掘用户需求中的深层次内容，为用户建立更全面且立体的画像，帮助品牌方做出综合考量，筛选更适合品牌投放的KOL。

1、拒绝“刷数据”，更智能的KOL筛选

AI可以自动分析KOL的历史内容和粉丝行为，精准定位KOL的受众特征包括地域分布、年龄层次、兴趣爱好等。基于此，iFans推出了商业红人活跃榜及新晋榜单等，通过丰富的对比数据，为品牌方提供可视化的看板，同时，还为品牌方提供多维度的数据对比，包括品牌合作、商业笔记与非商笔记、粉丝画像、阅读、赞藏、评论、分享等，为品牌方综合评估KOL近期传播影响力以及粉丝互动质量。

“红人经济”蔚为风潮，虚假刷量、刷评价的行为也愈加猖狂，通过AI的机器学习算法，在与真实有价值的数据进行对比分析后，我们发现AI可以准确地筛出“问题”数据，比如发帖时间过短、好评过于集中、话语遣词不自然等的低质量数据。让品牌听见更加真实的“声音”，做出更加精准的决策。

2、避开“硬广”，更个性化的投放推荐

“一千个人心中就有一千个哈姆雷特”，通过对海量数据进行关联和计算，AI可以寻找出用户兴趣与“口味”深层匹配的模式，再根据每个粉丝的特征进行个性化内容推荐，还能实时优化内容投放策略，获得更高的互动率和转化率。

在个性化投放上，iFans的语义搜索分析技术可以分析评论词云，帮助品牌精准洞察用户需求、理解用户偏好，通过创作具有针对性的个性化定制内容，进行有的放矢的精准投放，实现真正意义上的精细化营销。

个性化的推荐能够帮助品牌巧妙地避开“硬广”，减轻消费者的抵触情绪，达到理想的“空气营销”状态。品牌只需要按照规划为用户提供感兴趣和高需求内容，在无形中影响目标用户，就可以产生轻量而深度的品牌号召力。这种真正基于需求和兴趣驱动的内容营销模式，也正在逐步颠覆现有的广告投放和产品营销方式。

3、减少“信息差”，更智能的商业洞察

就像中途岛海战一样，美国截获了日本的情报，做足了战斗准备，最后日本惨败，提前结束二战。任何一个“信息差”都有可能造成品牌的营销“战役”失败。那么，AI技术应用于各个环节的数据洞察就变得尤为重要，比如可以实时观测用户行为和互动，及时推送相关商品或营销内容；智能检测产品的市场价格，实时解析用户的购买意愿和心理价格，机动制定优惠策略等；还可以对各个业务流程及数据进行全面监控，持续不断地优化商业流，实现从用户体验、产品设计到业务运营的全面智能化。诚然，所有的这些都离不开对市场的洞察。

iFans也凭借AI技术优势深挖品牌效能，实时洞察竞品动态，通过360°品牌营销效果评估、解读各类排行榜背后的营销玩法，推出高质量干货与经典案例分享等等，为营销策划提供源源不断的洞察与创意，实现品效合一。

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三、关注品牌长期价值：构建AI+UGC的全新内容生态

品牌的长期价值也就是品牌影响力的塑造，与用户的忠诚度成正比，通过AI技术精准地筛选出更匹配的红人矩阵，在KOL的影响下，激发忠粉们自发产出大量更贴近“人”的真实UGC内容，促成品牌与用户之间的共识、共鸣，对品牌产生更持久的影响力。

1、在海量红人中筛选最match的KOL

对于品牌而言，高价投了KOL，但是因为匹配度低，受众都不是目标客户，或者仅仅因为某些KOL粉丝多，却没有综合评估其他因素，最终都会导致品牌预算花了一堆，转化率低得可怜。精准筛选和品牌调性最相符、与品牌价值最匹配、在目标受众中具有较高影响力的KOL至关重要。

我们可以借助iFans对海量红人数据进行聚类分析、兴趣标签分析和内容质量评估，根据综合指数筛选出最为精准和优质的红人资源。

2、AI技术带动粉丝产出大量高质量UGC

毋庸置疑，AI在帮助KOL更精准地定位目标用户和生产优质内容上已经做得很优秀，除此之外，还能激发KOL的粉丝群产出大量高质量的用户生产内容(UGC)。比如，AI可以针对旅行类KOL的行程和兴趣爱好设计一系列丰富的互动活动来吸引粉丝投入和创作，还可以提供内容模板、创意素材和互动工具等，鼓励用户在感兴趣的话题上创作图文并茂的高质量UGC，这些内容再被KOL和其他粉丝点赞、评论和分享，形成强有力的二次传播。

通过AI精准匹配红人矩阵与UGC构建的内容生态，本身就拥有极强的变现力，UGC能更受欢迎主要源于它的真实感、贴近人心的内容。相比传统的包装宣传，UGC更能在受众心目中建立起品牌与人的深度联系，传播出大家对真实生活的立体感知。同时，在更大的场域中，让真实的用户互相分享真实的生活，更容易引起社会共鸣，帮助品牌实现规模效应。

结语

在移动互联网和社交媒体高速发展的上一个十年，KOL营销凭借其高效、准确的受众定位和内容传播优势，已然成为品牌数字化营销的重要推手。

而下一个十年，是AI的时代，通过AI技术的赋能，品牌与消费者的连接方式正在重塑，内容生产与传播方式也在重构。依托AI，用好AI，品牌可以构建全新的KOL内容营销生态系统，实现与消费者之间的共振，从而在越发“内卷”的时代保持竞争优势，这也是品牌数字化转型的重要方向和机遇。

关于iFans：

爱点击·iFans以“SaaS+X”数字化生态矩阵战略为根基，凭借人工智能和大数据技术，为品牌广告主、MCN机构及内容创造者提供极具营销价值的数据分析及内容策略服务，帮助客户快速锁定优质KOL红人资源、洞察情报、高效触达目标粉丝，为实现更好的内容营销和品牌营销效果起到强大的推进作用。

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