【视频全集】许宪春+李力行+黄卓+张俊妮：数字经济的方略与新挑战

 

2023年3月28日晚，北大国发院【朗润•格政】第161期在承泽园及线上同步举行。围绕数字经济主题相关的重要热点话题，北大国发院特约研究员许宪春，北大国发院经济学教授、教育部长江青年学者李力行，北大国发院助理院长、长聘副教授、数字金融研究中心副主任黄卓，北大国发院长聘副教授张俊妮分别做精彩分享。

因很多人错过直播，现将本期活动的主旨演讲、互动问答全程剪辑，方便大家补课或重温。

许宪春：数字经济发展给统计工作带来的挑战

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许宪春老师表示，目前，不同学者和机构对数字经济的理解确实差异非常大，所以测算数字经济规模时结果差异也很大。到底如何界定数字经济，直接影响统计结果，进而深度影响相关战略和政策制定，可见它是非常重要的底层问题。

从数据爆发式增长和测度两方面来看，数字经济给政府统计带来很切实的挑战，包括如何统计和估值数据产品、数据资产，也包括数字经济增加值核算、指标体系构建和编制、卫星账户编制等多项具体内容。

李力行：数字经济下的就业与职业发展趋势

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李力行老师表示，数字经济开启了农业、工业经济时代之后的新时代，其时代特征就是数字技术大量应用于生产、生活、消费。数字经济时代给就业和职业带来巨大改变，比如：

就业和职业发展呈现新特点，诸如灵活就业群体规模高达2亿人、网约车和外卖骑手等新职业涌现、人工智能全面影响工作岗位等；

劳动力、商品和服务的供需两端都会带来变化，涉及到生产组织形式、工作岗位、任务和技能等多个方面，是一场深刻的革命；

公共政策面临新挑战，包括如何平衡高质量就业与普惠就业、就业促进政策如何具体设计和落地，以及社保和公共服务、职业教育和培训等配套如何调整跟进。

张俊妮：数据二十条与国家数据局

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张俊妮老选择了数据二十条的基本点进行解读。比如什么样的数据是有价值的数据？信息要素丰富，可互通和互操作，符合信息流通规范，与业务场景融合，质量够高等，这些都属于高价值数据。当然，即便是高价值数据，也存在价值评估和资产入表难题。

对企业而言，相比纯技术员做数据分析，深耕业务和行业基础上再利用数据分析，其价值更大。此外，面对数据的黑市交易，政府应该如何界定和管理？对于政府和产业界而言，还存在公共数据如何管理和共享的问题。

黄卓：中国数据要素交易市场建设的挑战

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黄卓老师表示，数字经济与人工智能时代深刻影响数据要素交易市场供需两端。已有数据证实，ChatGPT等产品的出现使数据交易市场需求大增，同时，其迅猛发展又会催生大量合成数据，增加数据交易市场供给。

在此背景下，中国数据要素交易市场面临法律法规不健全、收益分配机制不完善、市场参与者不足、数据安全流通交易技术不成熟等诸多挑战，需要政府部门逐项梳理这些挑战带来的问题，考虑政策或实践的现实情况，建设一个卓有成效的数据交易市场。

许宪春、李力行、黄卓、张俊妮对话与互动

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在对话环节，主持人王贤青就媒体和在线听众关心的问题，请老师们解答或讨论，并请他们回答现场观众提问，例如：

究竟该怎么定义数字经济？

ChatGPT对人类职业的冲击是否被夸大？

数字经济时代到来，是不是也意味着非数字企业必须转型？