借助人工智能技术，让人民群众获得更加高质量、全周期、更便捷的医疗服务 ——广州市妇儿中心携手腾讯百慧共建全国首家“妇女儿童健康人工智能发展联合实验室”，腾讯睿知助咪姆熊智能家族再添新丁

原标题：借助人工智能技术，让人民群众获得更加高质量、全周期、更便捷的医疗服务 ——广州市妇儿中心携手

原标题：借助人工智能技术，让人民群众获得更加高质量、全周期、更便捷的医疗服务 ——广州市妇儿中心携手腾讯百慧共建全国首家“妇女儿童健康人工智能发展联合实验室”，腾讯睿知助咪姆熊智能家族再添新丁

5月10日，广州市妇女儿童医疗中心与腾讯公司、广东百慧科技有限公司（下称“百慧科技”）共同筹建的全国首家“妇女儿童健康人工智能发展联合实验室”宣布成立，将汇聚专业科研团队、医疗科技人才共同探索人工智能在医疗领域的应用，并基于人工智能助力医院打造互联网医院。广州市妇女儿童医疗中心院长夏慧敏、腾讯公司副总裁丁珂、百慧科技执行董事胡敏等莅临现场并为联合实验室揭牌。

（“妇女儿童健康人工智能发展联合实验室”签约仪式）

与此同时，联合实验室的首个合作项目“导诊熊”正式上岗，基于腾讯首款医疗AI引擎“腾讯睿知”的能力，原有导诊服务实现AI升级，利用大数据与人工智能解决资源错配问题，从源头上让医疗服务更精准高效。

AI来导诊，三大场景“精准找医生”

广州市妇女儿童医疗中心是华南地区最大的三级甲等妇女儿童医疗保健机构，拥有众多国家级重点专科，年门诊量最高时超过400万人次，每天非高峰时间的门诊量约为1.2万人次。作为医院信息化建设的最早探索者之一，广州市妇女儿童医疗中心基于信息化建设产生的优质医疗大数据，融合人工智能的前沿技术进行前沿探索。

此次上线的“导诊熊”正是基于人工智能技术实现的智能导诊。通过腾讯睿知提供的AI引擎能力，将导诊服务从传统的“依图找科室”升级为“精准找医生”，穿透传统导诊只能到达科室的屏障，直接精准到医生个人。通过人机智能对话，患者描述症状，即可精准获得最合适的医生，医生可以筛选与其专业方向匹配的患者。

（“导诊熊”智能导诊界面）

智能导诊主要应用于三种场景：第一，针对“知症不知病”，例如“孩子腋下有硬包是什么病，该挂哪科”；第二，针对“知病不知科”，例如“宝宝甲沟炎该挂哪科”；第三，针对“直接找医生”，输入医生姓名即可直达该医生挂号，帮助有需求的患者快速找到医生，同时腾讯睿知还能识别初诊和复诊患者，为复诊患者推荐同一医生，提高就医效率和体验。

腾讯用科技助力医疗，广开合作携手打造互联网医院

作为腾讯推出的首款医疗AI引擎，腾讯睿知是腾讯医疗大数据实验室的研发成果，其最大的优势在于其核心能力，即基于大数据打造的知识图谱，结合AI算法模型，进而实现对疾病及病程的预判，这正是医疗AI应用的关键一环。腾讯睿知以妇幼疾病领域为突破口，目前已覆盖500多种妇幼领域常见疾病。广州妇女儿童医疗中心已经试运行智能导诊功能3个多月，疾病判断准确率94%，医生推荐准确率96%以上。此外在全科领域，腾讯睿知仍在不断拓展，覆盖疾病范围已扩大至23个学科，3000多种病种。

2018年04月28日，国务院办公厅印发 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，推进“互联网+”医疗服务和人工智能等技术应用，鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。

广州市妇女儿童医疗中心院长夏慧敏认为，新技术、新概念的加入对新政策指导下的互联网医院发展有着巨大的推动作用。

夏慧敏院长指出，借助于医院信息化建设、互联网+以及大数据、人工智能的技术和研究成果，进一步提供更加高质量、全周期、更便捷的医疗卫生保健服务，让人民群众获得感更强、就医体验感更好，这是广州市妇儿中心在贯彻党中央、国务院相关精神及落实促进“互联网+医疗健康”发展意见指示的举措，也是今后医院发展的目标与方向。夏院长希望能进一步促进“医疗资源下沉、服务效率提高”。他认为，随着联合实验室的研究不断深入和开拓，与腾讯公司、百慧科技的合作将愈发紧密，人工智能的广泛深度应用将为互联网医院的建立带来更多可能性。

百慧科技总经理唐松林指出，医疗行业最稀缺的是名医资源，最难的是技术落地。互联网+思维，结合人工智能技术，加上临床规范和经验积累，辅助医护人员将知识转化，同质化医疗服务。在这个转化环节，百慧科技拥有扎根医疗信息化行业数十年的实践经验，助力医疗赋能落地，促使医疗资源下沉，切实改善医疗健康服务。

腾讯公司副总裁丁珂表示，智能导诊将是一个开始，我们希望打造的医疗AI引擎未来将更丰富的智能化应用持续落实到各种患者、医院、医者迫切需要的环节。腾讯在人工智能方面储备已久，在医疗方面始终心怀虔诚，希望做医疗行业的数字化助手，用互联网和科技让医疗资源实现价值最大化。

未来，通过与专业医疗机构和专家的合作，腾讯睿知将继续优化AI引擎和完善知识图谱，同时将其拓展应用到更丰富多样的场景，如从诊前的智能导诊，到诊中的精准预约，再到诊后的精准复诊、智能随访，以及大健康领域的智能问答对话等，为医疗健康的关键环节注入AI能力。