小米回应被乌克兰列为“战争资助商”；思特威：人工智能浪潮 将机器视觉冲向新蓝海；目标干掉OpenAI 马斯克成立新创公司X.AI

1.集微咨询（JW Insights）发布 《2023年集成电路行业校招及薪酬趋势分析》报告；

2.思特威：人工智能浪潮，将机器视觉冲向新蓝海；

3.乌克兰将小米列为“战争资助商”，小米回应！

4.芯力量西安专场圆满落幕！电源、CPU、设备，老兵新秀同频共振；

5.价格竞争之下，智能手机厂商在激荡中求生存；

6.目标干掉OpenAI 马斯克成立新创公司X.AI；

7.英特尔持续瘦身，服务器整机业务卖给台湾神达；

1.集微咨询（JW Insights）发布 《2023年集成电路行业校招及薪酬趋势分析》报告；

变幻的市场风云，不变的是科技创新这一核心内涵，人才作为推动创新的主体，在半导体产业的发展过程中起着至关重要的作用。由于产业核心岗位技能门槛高，半导体行业结构性人才供需矛盾日益突出，高端的技术人才和复合型管理人才紧缺，如何解决人才掣肘问题？成为当下半导体企业绕不开的话题。我国于2003年设立了“集成电路设计与集成系统”专业，2012年将其调整为特设专业，2020年设置交叉学科门类，并于该门类下设立“集成电路科学与工程”和“国家安全学”一级学科，高校成为产业创新型人才培养的重要基地，校招因此也成为近年来不少半导体企业人才重要补给渠道。

为揭示近年来的产业链不同企业在校招趋势方向的变化及薪酬现状，集微咨询隆重推出《2023年集成电路行业校招及薪酬趋势分析》报告。通过当前产业校招及校招薪酬详细分析，旨在可以帮助企业以及院校学生更好地了解未来产业发展趋势。

2022年，受疫情反弹、地缘政治冲突、国际经济下行压力增强、产业投资放缓等一系列因素影响下，企业发展内外部环境不确定性增强，对企业而言，在不可确定的业务变化下，企业对于人才的需求转向较快，人才供应布局和校招也呈现出比以往更加审慎的态势，2023届在有校招需求的企业中，缩减校招规模的企业占比为39.37%。

一线城市和新一线城市校招人才需求占比超八成。其中，一线城市校招需求分布密度最高，有42.39%的岗位集中在北京，上海，广州，深圳四个城市；新一线城市的岗位数量最多，占全部的46.11%；二线城市及三线城市需求占比仅为9.24%、2.13%。

上海、杭州、北京三个城市位列各城市校招需求首位。上海是我国集成电路产业优质资源集中地，行业的快速发展，使得上海市对于行业人才需求持续旺盛，位列全国第一，需求占比为24.72%，杭州的校招岗位需求也超越北京，位列第二位。近年来，无锡、西安等城市依赖政府良好产业政策支持，并伴随长三角产业链的不断转移，在集成电路领域也表现亮眼，人才需求位居第四、第六位。

错峰“官宣”校招时间，人才“争抢”提前。“金三银四”“金九银十”是多数人认知上的招聘黄金季也是毕业生求职高峰期，但半导体行业因对于人才的需求高，为更早吸纳优秀毕业生人才，越来越多的企业选择提前开启校园招聘计划。根据相关调研数据显示，2023届秋招季，在8月之前，有超三成企业开始提前批校招计划，校招时间前置，随着产业的不断发展或成新趋势。

上海、北京、深圳、杭州、成都五个城市在2023届毕业生薪酬给付上均突破30万元，高于行业毕业生平均薪酬。同比2022届，上海市毕业生平均薪酬涨幅最高，达9.74%，其次是西安、成都。上海作为我国集成电路产业优质资源集中地，是中国半导体产业技术实力最强、规模最大、产业链最齐全的城市，产业的发展使其对于人才的需求尤为关注，良好的薪酬水平则是人才吸引非常关键的方式之一。西安和成都作为集成电路产业的发展重镇城市，近年来依托良好的产业政策以及高校资源优势，在集成电路产业发展得风生水起，对于产业人才的吸纳能力也日益剧增，薪酬涨幅也与之对应。

薪酬作为衡量个人工作价值的主要标准之一，备受人才关注。同时薪酬作为企业人力成本的重要组成部分，如何降本也备受企业关注。有竞争力的薪酬可以吸引更多优秀人才，但势必会增加企业人力成本，但不具有竞争力的薪酬，对于优秀人才的吸引作用会大打折扣。

2.思特威：人工智能浪潮，将机器视觉冲向新蓝海；

今年以来，以ChatGPT为代表的大语言模型掀起了新一轮AIGC人工智能技术浪潮，而最近Meta推出图像分割大模型SAM，使得用于自然语言处理的Prompt模式也开始被应用在计算机视觉领域。AI研究专家认为，SAM之于计算机视觉的意义，就像是GPT之于大语言模型。

计算机视觉又被称为机器视觉，是人工智能的感知智能领域之一，是机器设备收集、理解信息的主要途径，所以也通常被比喻为机器人的“眼睛”。在智能制造、工业4.0转型趋势下，各类多模态人工智能技术的发展，推动着作为实现智能制造关键技术的机器视觉，也正乘风破浪冲向新蓝海。

2023慕尼黑上海电子生产设备展同期举办的工业机器人革新与电子“智”造高峰论坛上，思特威科技工业和新兴芯片部副总裁金方其发表了题为《逐浪机器视觉，思特威CIS助力打造工业“感知之眼”》的演讲。他比喻说，越来越多的机器视觉应用需要智能终端对信息做出精准且快速的采集与处理，如果说摄像头是机器视觉的眼睛，那么CMOS传感器可以看作是这双“眼睛”的视网膜。

机器视觉有望开启CIS百亿蓝海市场

“在不久的将来，各种各样的机器人将会成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是在工业生产领域还是在家庭生活中，机器人都将扮演着越来越重要的角色。”金方其表示，“而机器人的核心技术之一，就是机器视觉。它是机器人获取信息的主要手段，也是机器人‘感知之眼’的核心。”

一个完整的机器视觉系统一般由光学系统(光源、镜头、工业相机)、图像采集单元、图像处理单元、执行机构及人机界面等模块组成。随着工业自动化技术的不断发展，机器视觉在3C电子、新能源、汽车、半导体、光伏等智能制造等领域的应用越来越广泛。智能制造技术需求不断增加，推动着机器视觉市场正乘风破浪冲向新蓝海。

“来自Yole的数据显示，到2026年机器视觉在工业和自动化的市场规模预计将超过百亿元人民币，作为机器视觉核心技术的CIS传感器，也将在此趋势下，迎来日渐火爆的蓝海市场。”他强调，思特威专注高端成像芯片技术，在这片专业级的市场，也将继续以客户需求为核心，以高端创新为驱动，不断推出更加适合机器视觉的智能传感器产品。

成立以来，思特威CIS产品已赋能万千智感视觉应用，包括智能手机、安防监控、车载电子、工业4.0、无人机、扫地机器人、智能教育、智能交通、生物识别等等。思特威将秉持“以前沿智能成像技术，让人们更好地看到和认知世界”的愿景，以客户需求为核心动力，持续推动前沿成像技术升级，拓展产品应用领域，与合作伙伴一起助推未来智能影像技术的深化发展。

Yole数据显示，2021年思特威位居车载CIS市场全球第四、国内第二，在车载应用领域迎来了高速发展。今后亦将在人工智能、手机影像、车载电子等新兴应用领域不断拓展创新。

机器视觉需要怎样的CIS传感器？

制造业转型升级带来对高端工业相机的巨大需求，机器视觉成为必不可少的一环，市场空间广阔。那么，机器视觉应用需要怎样的CIS传感器呢？

金方其指出，无论是工业智能化还是新兴机器视觉应用的发展都面对一个共通的应用场景，就是抓拍高速运动的物体，例如高速飞行下的精准避障需求，智能化流水线上快速运动的目标等等。当前摄像头CMOS图像传感器的曝光方式大致有卷帘曝光（Rolling Shutter）和全局曝光（Global Shutter）两种方式，比如在拍摄同一辆快速驶过的汽车，Rolling shutter的曝光方式采用逐行扫描，在这个过程中存在一定时延，因此会导致成像产生“果冻效应”，最终出来的成图效果是变形的。所以，在机器视觉中全局快门的图像传感器因为成像无畸变，而具有更大的优势。

（图片来自于思特威官网）

据介绍，思特威从2017年开始研发Global Shutter技术并于2018年基于该技术发布了全球首颗BSI像素架构+全局快门的图像传感器产品，并应用在了工业相机上。2019年，思特威Global Shutter相关的技术层作为开场论文在ISSCC 2019旧金山国际固态电路峰会上首秀，并于同年推出了搭载这一最新技术的SmartGS®系列新产品SC132GS。目前，思特威的SmartGS®全局曝光产品在无人机、扫地机器人、ITS智能交通、车载DMS/OMS和家/商用机器人等新兴机器视觉领域有着出色的市场表现，更是在无人机避障领域占有绝大部分市场。

除了全局曝光以外，机器视觉的应用对CIS传感器的性能、KPI等方面的要求也非常高，包括更高的信噪比，更高的帧率，更高的分辨率，更高的灵敏度、动态范围以及更低的功耗。金方其强调，“快门主要用来控制传感器的有效曝光时间，对普通成像应用而言快门的时间范围通常越大越好。但这并不太适用于需要抓拍到急速移动物体的机器视觉应用，对工业和新兴机器视觉应用来说，往往需要快门速度越快越好。”

他表示，思特威SmartGS®技术具备上述机器视觉对CIS的高性能需求。首先，第二代SmartGS®产品实现了更高的分辨率，是国内企业在大尺寸及大分辨率Global Shutter芯片领域的一次成功破圈。据悉，感光效果好的图像传感器一般基于BSI工艺，但是全局曝光与BSI工艺的融合有较大的难度。截至目前为止，思特威是全球率先实现了基于BSI工艺的全局曝光技术的公司之一。

其次，思特威的专业研发团队拥有出色的IC设计能力，所设计的芯片在灵敏度和信噪比方面都有着不俗的表现。

第三，思特威的PixGain技术，通过在传感器电路中内置Low Gain和High Gain两套转换增益电路，分别控制高亮场景下不过曝和提高暗光场景下对细节的捕捉。

最后，思特威的低功耗读取技术，能够通过内部电路设计优化，可实现模拟功耗和数字功耗的降低。

AI浪潮下，需要更智能的视觉解决方案

随着工业数字化与智能化转型逐渐深入，机器视觉已然成为了与工业应用结合最为紧密的人工智能技术。在AI浪潮下，CIS已经不再仅仅是需要输出图片和视频，更要提供智能化的视觉解决方案。

“3D Stacked技术为图像传感器带来了更大的发挥舞台，也为机器视觉进一步的发展带来更多可能性。”他强调，成像品质对人工智能及机器视觉的发展是具有重要意义的。举例来说，如果输入的图像本身就有过曝或过暗等影像信息缺陷，那即使再强大的AI模型，还是有可能作出错误的识别判断。因此需要图像传感器输出更高质量的图像，以确保信息、细节的完整性就显得尤为关键。

从消费到工业级，思特威开启机器视觉新篇章

随着制造业转型升级的进一步深入，工业CIS传感器将充分受益各产业升级带来的需求扩容。Yole数据显示，2021年工业CIS市场出货量为2.52千万颗，在2021年到2027年的预测期内，工业CIS出货量将以近10%的年复合增长率增长，到2027年将达到4.41千万颗。

金方其介绍，思特威面向机器视觉应用的解决方案主要分为两大类。

首先面阵相机作为工业相机的一个类别，在工业自动化中的应用也极为广泛。通过连续的、面状影像捕捉来实现产品的检测，并可以一次性获取完整的目标图像。工业级面阵图像传感器能够精确地测量形状、尺寸、面积、距离、角度、交点等几何特性从而赋能自动化生产中的定位测量以及缺陷检测等智能应用。

在这一领域，思特威SmartGS®系列自2018年以来已推出了两代产品系列，第一代产品在无人机、扫地机器人、人脸识别、生物识别以及智慧教育等领域获得广泛应用。第二代产品系列得益于创新的SmartGS®-2技术，相较前代技术产品具备更快的快门速度、更高的动态范围，能够精准赋能机器视觉工业应用、智能交通等需求。

线阵相机是另一大类工业相机。工业领域有许多应用场景需要检测连续的材料，例如圆形的金属铁罐、产线上移动的车门，传输带上的布匹等。被检测的物体通常保持匀速运动，需使用一台/多台线阵相机对其逐行连续扫描，以达到对其整个表面的均匀检测。由于工业线阵相机横向可以达到数K分辨率，因此测量的精度可以到微米级别，极适用于此类应用场景。

思特威于2022年底推出了其首颗LA（Linear）线阵系列4K分辨率高速工业CMOS图像传感器——SC430LA。该背照式（BSI）图像传感器搭载创新的SmartGS®-2全局快门技术，依托思特威先进的模拟电路设计，支持出色的Trilinear彩色模式和32x模拟增益，集高稳定性、高精准度、低噪声、高行频四大性能优势于一身，可适用于各种工业环境中，以高传输速度和高图像品质赋能全天候工业线阵相机。

（图片来自于思特威公众号）

LA系列的推出，意味着思特威实现了从机器视觉消费级市场向工业级应用的大步迈进，是思特威加速布局高端机器视觉市场战略的重要里程碑。

3.乌克兰将小米列为“战争资助商”，小米回应！

集微网消息，4月13日，乌克兰国家预防腐败局发布公告，将小米公司列入所谓“战争资助商”名单，进而施加制裁。14日，小米公司发布声明回应称，严格遵守经营所在地法律法规，强烈反对乌国家腐败预防局做法。

根据小米公告，小米表示，我们坚信全球每个消费者都应该有获取通讯工具和互联网信息的权利。我们在全球一百多个国家及地区开展消费者业务，并严格遵守经营所在地的法律法规。小米对被乌克兰国家预防腐败局列入“战争资助商”（International sponsors of war）名单一事表示强烈反对。“我们希望世界和平，从不支持战争。我们的使命是坚持做感动人心、价格厚道的好产品，让全世界每个人都能享受科技带来的美好生活。”小米最后表示。

据乌克兰国家反腐败局的新闻稿件显示，将小米公司列入战争国际赞助商名单的原因是，该公司在俄罗斯“全面入侵”后，不仅仍在俄罗斯国内继续经营，还是所谓的“恐怖主义国家”智能手机销售的领导品牌。

图：乌克兰国家反腐败局官网新闻稿件截图

据悉，自2018年至今，小米在俄罗斯在线商店的销售中排名第一，并在整个俄罗斯拥有庞大的线下官方授权零售网络。乌国家反腐败局称，从2022年第三季度的数据来看，与前一季度相比，小米向俄罗斯的供货量增加了39%。乌怀疑，小米由此2022年在俄罗斯市场的份额翻了一倍，成为该国的智能手机销售领导品牌。此外，小米目前正在积极恢复其在俄罗斯办公室的招聘工作，这也成为被乌怀疑的行径。

该新闻稿未提到，小米也于2016年第三季度进入乌克兰市场，进入时间较早。根据Canalys数据显示，在短短两年后的2018年第四季度，小米手机在乌克兰的市场份额就已达到26.7%，并且赢得乌克兰智能手机销量冠军。此后小米手机的销量一直稳居前列。

目前，乌克兰国家反腐败局已将21家公司列入战争国际赞助商名单。（校对/赵月）

4.芯力量西安专场圆满落幕！电源、CPU、设备，老兵新秀同频共振；

集微网消息，4月13日，芯力量初赛城市主题鸣枪起跑、正式开启，第一站【西安专场】首战告捷！本场汇聚电池充放电管理芯片、第三代半导体微射流激光先进技术、零信任网络智能数字单兵装备、高性能服务器CPU、车规级BMS与信号链解决方案这五大优质项目，带领观众从西安半导体看国产化实践进程。评审嘉宾和一百多家专业机构代表全程聆听了会议，精彩的点评和与主讲人的高质量互动获得与会人员的一致认可。

伴随着初赛第十三场【西安专场】的开幕，点评嘉宾重磅亮相：

卢小保 中科创星 董事总经理

卢小保现任中科创星董事总经理、半导体投资小组负责人，拥有丰富的半导体产业从业经历和丰富的一级市场早期项目投资经验。卢小保本科毕业于西北大学电子学，西安邮电大学集成电路设计专业硕士。有超过15年的集成电路产业从业经历，先后负责过集成电路设计、系统应用、市场销售及供应链管理工作，先后涉足处理器、光通信、仪器仪表、电源芯片、汽车电子等芯片领域。主导完成了对包括矽典微、瑶芯微、中科银河芯、讯芯微、鲁汶仪器、芯朴科技、广东致能、致真存储、厦门钜瓷、天科合达、唐晶量子等项目的投资。

以下是参加本次路演的五个项目现场精彩演绎：

首个项目来自西安恩狄集成电路有限公司（以下简称“恩狄”），这是一家全栈式电池充放电管理芯片供应商。恩狄是国内最具发展潜力的高低压数模混合处理器芯片设计企业之一，专注于电池充放电及电池管理相关芯片领域。拥有业界全栈式的电池充放电管理芯片及解决方案，涉及电池充电、电池放电、电池管理及MCU产品线，与国内外一批知名半导体企业形成稳定的协作关系。

据创始人&CEO焦继业介绍，2013年公司成立之初就定位锂电池相关数模混合芯片开发，10年来紧紧围绕着锂电池充放电管理芯片领域持续开发。经过多年的行业深耕，恩狄逐步沉淀了具有恩狄特色的超低功耗的高低压数模混合架构、超低运行功耗的模拟IP架构、RSIC处理器架构及高性能和数字电源处理器芯片架构，搭载电池管理、电量管理、主动均衡、快充协议、无线充协议及BUCKBOOST数字电源等算法；逐步形成了覆盖电池充放电及电池管理的全栈式产品线：智能AFE、BMS、电量计、快充协议IC、Sink协议IC以及E-Marker协议IC、无线充IC、智能充电器IC及全系列的MCU。

恩狄的产品广泛应用储能电池、电动工具、吸尘器、无人机、手机、手表、TWS耳机、穿戴产品、电动自行车、平衡充电器等领域，得到了客户和社会的广泛肯定，两次获得陕西省“科技进步二等级”，获得2021年“芯火新锐”等奖项。核心团队有着20 多年电池相关芯片的研发、设计及测试经验。目前新能源、储能市场正处于快速增长期，锂电池充放电及管理芯片有着巨大的市场空间，恩狄要抓住国产芯片替代机遇，紧跟技术和市场浪潮，行稳致远，进入高速发展的快车道。

SiC是中国半导体行业“换道超车”的先锋，自主阶梯式激光微射流加工专利技术实现低损耗、高效率的碳化硅晶锭切割和磨抛一体化。第二个项目便是微射流激光先进技术于第三代半导体的应用，来自西安晟光硅研半导体科技有限公司（以下简称“晟光硅研”）。该公司主营业务为半导体材料及专用设备的研发和销售，掌握的微射流激光先进技术在三代半切割领域具有独创性、开拓性与先导性，解决了行业内传统加工方式亟需攻克的痛点问题。

晟光硅研总经理助理梁建华介绍，公司亮点是已成功完成6英寸碳化硅晶锭的滚圆、切片及划片，同时技术兼容8英寸晶体滚圆切片，主要围绕以第三代半导体材料为代表的硬脆材料加工设备及加工工艺，可实现高效率、高质量、低成本、低损伤、高良品率碳化硅单晶衬底制备。

创始团队为晟光硅研公司提供着源源不断的“芯”动力。晟光硅研位于陕西西安国家民用航天产业基地中国电科西安产业园，技术团队包括来自以西安电子科技大学为代表的国内外相关行业高校和Yole等研究机构的专家。

现有市场IMS融合技术产品普遍面临“信息孤岛”、“最后一公里接入”、“信息通信网络安全”、多系统难融合导致的信息系统转化效率低、建设运维成本及综合能耗高等系列问题，第三个项目是零信任网络智能数字单兵装备项目，来自安康鸿天科技股份有限公司（以下简称“鸿天”），该项目产品主要解决以上卡脖子工程。

据鸿天核心创始人郝立鸿介绍，鸿天专注新一代通信交换IMS技术应用研发十余年，经过市场检验取得了多项关键技术突破，获得了多项IMS标准技术专利，在通信基础应用科技领域拥有先进的技术，包括IMS通信交换技术标准补充及完善。公司主要产品包括IMS核心系统，可广泛应用于公安、石油、应急、电网、广电、移动、电信、政务平台等领域。产品有着安全互通、低延时高可靠、实时音视频通信、传感融合、支持声波控制等特点。

郝立鸿特别提到，鸿天商业模式清晰，主要为软硬件销售、服务及定制化开发模式，以及核心系统赠送“硬转服”模式。目前，公司产品处于产品研发成功，行业试点阶段，获得行业内电网、公安、政务平台客户的认可。

在数据中心架构全球替换浪潮之下，国产芯替代英特尔成趋势，第四个项目来自国内首家云计算CPU创业公司——深圳市遇贤微电子有限公司（以下简称“遇贤”）。公司产品主要为先进高性能服务器CPU，可广泛应用于通用云计算、AI等数据中心领域。

遇贤战略发展总监张筱瑜介绍，公司由国内外顶尖CPU研发团队领袖组建，创始团队拥有20年以上数据中心CPU芯片研发和市场化经验。第一代CPU产品将具备国际一流的性能表现，包括超多核，高主频，安全等优势，填补国内千亿数据中心CPU市场需求。

当前，遇贤已具备整建制团队，来自Intel AMD 海思中兴等CPU公司，拥有四代以上CPU研发量产经验，主负责产品突破千万片，团队对先进工艺、大规模量产、先进IP和Chiplet设计等核心技术具备完整能力。

最后一个项目来自国内领先的工业级和车规级BMS与信号链解决方案提供商——西安华泰半导体科技有限公司（以下简称“华泰半导体”）。该公司是国内最早专注于BMS解决方案的芯片设计公司，而我国第一个国产化5/7串BMS 保护芯片、行业第一颗单芯片28/20 串硬件保护方案均出自华泰半导体。

据华泰半导体副总经理葛景源介绍，公司的项目亮点是拥有行业最全系列的单节-28串硬件BMS保护方案，以及行业先进的高精度运放与车规级运放产品线。公司累计发布近千款产品产品，到2023年底17条量产产品线，共涉及产品型号1700余款，实现数亿颗芯片量产出货，产品在新能源汽车、储能、车机类、清洁类家电、工业仪器仪表、医疗电子等领域得到广泛应用，获得行业头部品牌客户的高度认可。

华泰半导体部分产品已经通过车规级AEC-Q100认证并取得证书，目前已陆续导入一些国内知名汽车品牌客户开始送样测试验证，公司计划到2025年车规级BMS导入国产新能源汽车品牌供应链体系，车规级产品线占据业绩50%份额。在交流环节中，华泰半导体特别提到，公司去年的业绩增长来自：①产品的丰富和扩充，这给公司补充了“武器弹药”；②产能释放；③销售团队以及销售支持人员等渠道资源的扩充。

（校对/赵月）

5.价格竞争之下，智能手机厂商在激荡中求生存；

集微网报道 2月12日，天风国际分析师郭明錤在报告中指出，小米库存高涨，在处理器方面显示出最严重的过剩迹象，大多数安卓品牌和小米一样面临高库存水平的风险。早两日，其就已对出货作出预期，预计2023年小米手机出货将同比衰退8–10%至1.4亿部，低于市场共识的1.5–1.65亿部。

其他安卓品牌的市场情况也并不乐观，可以说几乎全部安卓系厂商均要面对库存高企的压力。然而以小米为代表的安卓品牌手机出货量减少且库存承压的背后，可以说与苹果新款手机全系降价的销售策略不无关系。

不过，除了市场需求疲软以及苹果降价打击之外，实际上与其海外销售的“惨淡”更有较大关系。海外也有影响尤其是印度，主要是当地官方对小米的打击，主要集中于税务调查方面。从一定程度上来说，小米在印度所获得的利润只能在当地使用，例如用于印度的建设、投资创业公司等方面，而且需要遵循本地规则，在为当地留下成熟的运营、管理经营后，赚到的钱却难以带回国内。

苹果的多番降价、“亮红灯”的财报表现、国内安卓系厂商海外销售受阻、库存压力持续高企……连锁反应之下，智能手机行业的价格竞争压力，又将怎样蔓延？

价格竞争背后的库存压力

据悉，三星全球手机库存预计将在6月份才有机会降至合理位置，但三季度仍可能出现出货同比下滑的情形；有分析师预计OPPO、vivo厂商的库存约在1个季度左右。清库存的有效手段之一便是降价，2月份，OPPO、vivo、魅族等品牌的多款机型均宣布了新一轮的降价措施，2月13日，Redmi方面也宣布，从当日10时起，Redmi K60 512GB版降价300元，自上市开售到降价，不过两月有余。

以小米为代表的安卓品牌手机出货量减少且库存承压的背后，其实与苹果新款手机全系降价的销售策略不无关系。

此前从市场端获悉，包括京东和苏宁在内的苹果第三方销售平台，从2月5日起便开始发放800元优惠券，主要面向iPhone 14 Pro系列，产品起售价仅需7199元起，活动截止至2月15日。

业内周知，2022年10月郑州富士康受疫情影响，致使生产受限，这也导致同年苹果第四季度产能不足。再加上其推出的iPhone 14系列创新程度有限，唯有通过降价来刺激消费。

不过降价似乎仍对其销量的提振卓效甚微，数据是最直观的写照，“惨淡”财报表现也从侧面反应出这一事实。报告显示，2023财年第一财季，苹果公司实现净营收1171.54亿美元，与去年同期的1239.45亿美元相比下降5%，这也是该公司自2019年以来首次出现营收同比下降的现象。

同时，其第一季度净利润为299.98亿美元，与去年同期的346.30亿美元相比下降了13%。从产品线来看，iPhone业务净销售额为657.75亿美元，较上年同期下降8.2%；Mac产品营收为77.35亿美元，同比下滑28.7%；可穿戴设备、家居产品和配件的营收为134.82亿美元，同比下滑8.3%；iPad业务实现营收93.96亿美元，同比增长29.7%。

可以看出，除了iPad收入还在增长之外，iPhone、Mac和可穿戴产品收入均出现同比下滑的现象。这背后除了疫情对其产品产能、供应链的影响之外，外汇汇率、外部经济也均存在一定影响。

海外销售受阻

苹果的调价对于安卓系厂商（尤其是高端市场）的影响不言而喻。首先是安卓市场早已处在价格战的环境中，需求放缓和创新匮乏的状况下，各大厂商间的竞争早已白热化。

尤其是对于中低端手机市场而言，价格始终对于销售表现起着决定性作用，至少可以在短期内实现立竿见影的销售回报。另外，此举并非苹果首次降价，去年iPhone 13的降价幅度和今年类似，彼时便已经通过此举收获了一部分安卓用户，叠加此次活动，从安卓系转战苹果的用户得以进一步提升。

据郭明錤指出，小米在2023年一季度与二季度的生产计划分别为2300–2500万部与2000–2300万部，较为疲弱，且其高达12-16周的库存，距离6周的健康水位也有一定差距。

承接上文，小米出货承压的主要原因，除了市场需求疲软以及苹果降价打击之外，实际上与其海外销售的“惨淡”更有较大关系。海外也有影响尤其是印度，主要是当地官方对小米的打击，主要集中于税务调查方面。而且有一种说法是，小米在印度所获得的利润只能在当地使用，例如用于印度的建设、投资创业公司等方面，而且需要遵循本地规则，在为当地留下成熟的运营、管理经营后，赚到的钱却难以带回国内。

根据Canalys研究显示，2022年四季度，印度智能手机市场下降了27%至3240万部，全年出货量为1.52亿部，同比下降6%。其中在市场排名前五的厂商中，小米以550万部智能手机出货量排名第三，出货量同比下降40%，市场份额为17%，位居三星和vivo其后。而在2022年全年，尽管小米手机的出货量位列第一，但同比下滑幅度仍达到26%。

这样的遭遇不仅仅是小米，出海印度的中资企业或多或少都面临着被当地制裁或打压的情况。仅2022年以来，OPPO就被指控逃税数亿美元，vivo先后被指控涉嫌洗钱及财务问题，中兴、华为更是被排除在印度5G设备供应商之列。

在海外销售受阻，库存压力持续高企的连锁反应下，智能手机行业的价格竞争将如何蔓延？

6.目标干掉OpenAI 马斯克成立新创公司X.AI；

《金融时报》周五 (14 日) 引述消息人士报导，全球第二富豪马斯克计划成立人工智慧 (AI) 新创公司，与开发 ChatGPT 的 OpenAI 展开竞争、一较高下。同日，《华尔街日报》报导，马斯克的新公司名为 X.AI。

OpenAI 开发的聊天机器人 ChatGPT 爆红后， 微软 (MSFT-US) 、Google 和亚马逊等公司相继加入 AI 领域，OpenAI 联合创始人、特斯拉 (TSLA-US) 执行长马斯克也传出要成立新公司加入战局。

消息人士透露，马斯克正组建一个由 AI 研究人员和工程师组成的团队，同时，马斯克正与 SpaceX 和特斯拉 (TSLA-US) 的一些投资人讨论投资他的新公司。

消息人士称，为了这个新项目，马斯克已从 Nvidia (NVDAU-US) 采购上万个高性能 GPU，马斯克还自 Alphabet、DeepMind 在内的顶级 AI 实验室挖角工程师。到目前为止，马斯克已经邀请了前 DeepMind 员工 Igor Babuschkin，以及大约 6 名其他工程师。

消息人士强调，为了应对 OpenAI 快速发展，马斯克开始有了探索成立竞争对手公司的想法，这件事千真万确，他们对此很兴奋。

《华尔街日报》周五报导，根据一份特拉华州的备案文件，马斯克在内华达州成立了一家名为 X.AI 的新人工智慧公司。

上述消息呼应先前《Business Insider》报导所述，马斯克疑正为推特筹备其自家 AI，在推特内部一个 AI 专案，最近除了从 DeepMind 挖角，甚至采购约 1 万个 GPU，马斯克积极布局之举，可望让 Twitter AI 在未来与 ChatGPT 产品竞争。

马斯克是 OpenAI 的共同创办人之一，但在进展、方向和控制等问题上与 OpenAI 决裂，因此他在 2018 年宣布退出 OpenAI 董事会。

马斯克在今年 2 月揭露，OpenAI 是作为一家开源、非盈利公司创建的，所以名字里面才带“Open”，目标就是制衡 Google，但它现在成了一家由微软控制的闭源、追求利润最大化的公司，这与其创办的初衷背道而驰。

马斯克近期在 AI 领域动作频频，他在 3 月底跟一群科技大老、著名 AI 专家和科学家连署公开信，呼吁暂停 AI 发展 6 个月，希望各国利用这段时间来强化 AI 监管及确保系统安全无虞。

马斯克曾警告，AI 确实能力强大，但却是双面刃，是人类文明未来面临的最大风险之一，ChatGPT 向人们展示了 AI 变得有多先进，但现在还没有任何规则或法律来控制监管 AI 的发展，他对此感到相当担忧。

7.英特尔持续瘦身，服务器整机业务卖给台湾神达；

外媒报导，英特尔旗下服务器整机业务部门将被裁撤。本周英特尔将设计规划服务器整机业务的资料中心解决方案事业部（DSG）裁撤，并出售给台湾神达 (MiTAC) 电脑。但服务器处理器 Xeon 系列是独立单位，不会受影响。

英特尔 1 月公布 2022 年第四季财报，总收入 140 亿美元，较前一年同期下降 32%，也是 2016 年以来最低季收入。净亏损为 6.64 亿美元，同期相比下跌 114%，几乎是有史以来最大单季亏损。更糟的是，英特尔预计第一季继续亏损，代表英特尔会 30 年来首次连两季亏损。

英特尔公布 2022 年第三季财报时有宣布成本削减及效率提升计划，从现在到 2025 年，最多削减 100 亿美元营运成本。之后英特尔大刀阔斧开始削减计划，暂停以色列和美国俄勒冈州希尔斯伯勒研发中心、停止网路和边缘业务（NEX）投资、加速计算和图形部门（AXG）拆分、延后美国和德国晶圆厂兴建计划等。

一连串瘦身计划最新就是出售服务器整机业务给神达，就是资料中心解决方案事业部。英特尔发言人指出，英特尔持续努力优先投资 IDM 2.0 战略，因此做出退出数据中心解决方案事业的艰难决定。神达表示与英特尔合作多年，选择接手代表英特尔认可神达品质与能力。

虽然神达可能受益于买下英特尔数据中心解决方案事业部，不过市场研究及调查单位 Counterpoint 最新全球服务器营收报告指出，神达是所有供应商中最小，纬颖、广达和鸿海等都比神达营收高许多，神达 2021 年服务器事业营收入约 7,500 万美元，鸿海服务器业务营收约 120 亿美元，市占比不会有太多变化。

英特尔服务器整机业务占比并不高，对整体业务影响也不大。神达会在 7 月接手英特尔服务器整机业务，英特尔也保证业务平稳转移。