24h不down机的员工吗？云堆家独有

 

生气的客户

早晨8:30，千千在地铁上接了一个电话，一个服务了半年的客户特别生气的说不再继续投放广告了，要把平台账户剩余的广告费用都提走。还没等千千反应过来，客户已经挂电话了，再打过去就一直是占线。

虽然很想解释，但是千千知道在这种情况下，无论解释什么客户一定是不听的，她连忙赶到公司向数据部调出目前客户的后台所有投放数据。千千不知道发生了什么事情，平时和这个客户一直沟通的很好，广告投放的效果也不错，可为什么突然这么生气？数据出来后，千千从头到尾仔仔细细看了一遍，一切都是正常的，除了有两单投放的广告有几个媒体刷了阅读量，可是这些刷的阅读量都已经被NGR监测出来并在广告结算时扣除了，那又是因为什么呢？

到了下午，想着客户现在应该不会像早晨那样情绪冲动，所以再试着和客户沟通一下吧。客户这次接了电话，也说明了为什么要撤销投放的原因。原来客户在近期投放任务中对媒体进行了随即排查，结果发现了两单投放的广告里有作弊的媒体，因为一直对千千本人以及对平台的信任，加之推广效果也不错，客户其实没有太多的质疑以及过多的介入到推广中，但在偶然的排查中查出了作弊媒体确实让客户突然对平台甚至以往所有的投放都产生了质疑。

千千终于明白造成这么大的误会是什么原因了。客户只是看到了有作弊的媒体，可他忘了平台还有小云机器人对推广的实时监测，若有媒体作弊，监测出来的作弊部分会被扣除，确保广告曝光的真实有效性。

被忽视的真相

平台是按照真实流量计费，比如一单投放任务的任务量是1万个阅读，所有的接单媒体整体完成了1.5万，若其中有异常阅读数2000，这一单推广任务的有效阅读就是1.3万，在每单广告任务结算时，这2000个作弊的阅读会自动被小云机器人扣除。扣除异常阅读量后依旧还有3000个阅读是超额完成的，而这部分并不需要广告主付费。在云堆，广告主不需要对任务超出部分进行付费，其实对于广告主来说，算是一个免费曝光。

而在千千的客户在发现了有媒体作弊后，忘记了后台小云机器人对作弊阅读的实时监测，误认为平台纵容媒体作弊，没有对作弊媒体采取相应措施，违背了平台的“广告主只需为真实阅读付费”准则。误会就这样产生了。

了解了事情的始末后，千千详细的给客户做了解释，最终也成功的挽回了这个重要的客户。

云堆最默默无闻的员工-小云机器人

所以，经历了这件“乌龙投诉”后，云妹儿就想在这里跟大家好好介绍一下我们为每一位广告主呕心沥血、从未有过一天、一小时、一分钟休假的云堆最勤劳员工-小云机器人。

小云机器人对所有投放的广告都会进行24小时实时监测，投放过程中有任何问题都逃不过它的监视。而且广告主可以在后台很清楚的看到每单广告任务的监测情况，不仅可以看到已完成阅读的数量，还能看到最终的实际计费阅读数，即可以非常清楚的了解投放广告中有多少作弊的阅读数被查出并被扣除。

那小云机器人到底是什么呢？它又是怎么运作的？

小云机器人是拥有国家发明专利证书的NGR反作弊监测系统（注：NGR为Natural Growth Form Recognition Algorithm Based on Wechat Media Transmission的简写，国家发明专利号：201510823761.1）是一个基于微信端媒体传播的自然增长形态识别算法，对投放广告进行实时监测，通过对阅读变化比对、阅读增量差异、阅读增长速度、阅读曲线斜率等多个评判纬度进行系统智能识别有作假嫌疑的账号。若发现假量，系统将自动扣除假量部分，广告主只需为有效阅读付费。具体可参考以下两个反作弊监测示例了解小云机器人的运作原理。

小云机器人监测示例一（正常无虚假流量媒体）

在广告推广过程中，小云机器人将对广告主投放任务的所有接单媒体进行实时监测，若投放中发现了如图示二的异常流量，小云机器人将自动标识此段流量为假量，系统直接扣除该段异常流量，而广告主只需支付其他真实有效流量的费用。

例如，

推广预算：总价5000元，单价0.5元/次阅读

预估曝光阅读数：10000次阅读

小云机器人监测假量：2000次阅读

真实有效曝光阅读数：10000-2000=8000次阅读

广告主最终结算投放金额：8000*0.5=4000元

即在小云机器人的实时监测下，广告主最后只需支付真实有效曝光的那部分投放金额即可。

写在最后的话

虽然媒体作弊我们控制不了，但是我们能利用技术手段监测投放的真实有效性，保障每一位广告主的利益，让广告主投放的每一分钱都有价值。这个行业需要大家一起努力创建一个健康的环境，只有这样，这个行业才能持续发展下去，为无论是广告主还是媒体主带来更好的机会。

通过不断的对历史投放数据的分析总结、以及投放策略的改良与调整，云堆已经在美妆、电商、日化、金融、食品等行业的自媒体投放拥有很大的优势，无论是推广效果还是曝光真实度，云堆都能够提供广告主最优质的服务。关注云堆，获取更多投放分析解读。