陀螺世界 算力实质是什么？

大家好，我是Richard，欢迎继续关注，算力时代下的我们，

我们已经通过三期内容，讲解了算力是什么，本期，我们做一下整体回顾和总结，并且补充一些知识点，作为延伸学习。好，我们开始今天的内容。

从算力需求方开始，到算力任务结束，我做了一个图，以流水线的形式，高度概括一下算力服务的产业结构，让各位更加直观

我们看到，从需求方开始，个人，行业，政府，都有自己的算力需求，算力需求对应的，就是算力任务，为了完成算力任务，就需要不同程度的算力承接，

于是任务就给到了数据中心，来满足算力需求。数据中心又有类型划分，从而高效的完成不同的算力任务，除了需要数据中心提供算力服务外，还需要对应的算法和算据

最终，算力任务完成，反馈结果。

在这个过程当中，如何提升计算速度是追求的目标之一，所以我们会通过专用芯片，性能升级，通过工艺方面来提升计算速度，还有一个方式，就是我们往期提到的，通过优化算法，也可以提升计算速度。同样，我举个简单的例子，各位就能明白了。

如果把数据中心，也就是智算中心，超算中心，想象成大力士，这个五大三粗的大汉的力量，就相当于是算力，所以提升计算速度的方式之一，就是如何让这个大力士更有力气，那就需要在硬件，技术方面进行突破。

算法优化和算力的使用率相关，你可以理解成，如果我们让这个大力士去完成算力任务，他明明有100力量可以使用，但是我们只用了10力量，相当于有90力量被浪费了，力量使用率不高，也就是算力使用率不高，所以需要不断优化算法，来充分使用算力，从而提升计算速度。

延伸学习，什么是并行计算，百科回复，是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。可归类为时间的并行和空间的并行。

举例说明，时间的并行，比如食品加工任务，分4个步骤，第一步，食品清洗，第二步，食品消毒，第三步，食品切分，第四步，食品封装。

好，如果是处理完一个食品加工任务，也就是经历了四个步骤，再处理下一个，就需要等待。就比如，食品加工已经到第三步，食品切分了，但是因为整个食品加工任务没有完成，食品清洗，消毒，封装这些动作就在闲置当中，相当于资源被浪费了，怎么办？建立流水线，一个只负责洗，洗完的让下一个开始消毒，消毒完交给下一个去切分，逐一开展，就可以在同一时间，实现两个或两个以上的操作，从而大大提高计算性能。

空间的并行就更好理解了，任务内容是种植3棵树，我们可以理解，相当于是种1棵树的事情，被重复了3次。所以，如果1个人种三棵树，需要6小时，等于种一棵树的时间是2小时。那么如果3个人，同时一起，每人种一棵树，就可以在2小时内，完成3棵树的种植任务。空间并行，就是把种植3棵树这类的大任务，拆解成若干相同种1棵树的子任务，然后交给多个处理机同时进行。

算力，是新一代石油，下一期开始，我们将讲解，中国目前处在一个什么样的算力环境中，为什么超算，高性能计算会是整体发展趋势，会是一片蓝海，也会务实的说明，

我们在当下又可以做哪些选择，是否有可以稳定发展，挑战高薪的出路。

逃离应用型内卷，争做顶流算法工程师，关注我，选择大于努力，我们下期见