陀螺研究院 I AIGC在游戏行业中的应用和趋势周迅半裸人体模特画曝光，一幅卖184万！

 

依靠GPT-3.5大型语言模型的ChatGPT，于2022年11月底面世后激起千层浪，令生成式AI热潮席卷全球。短短4个月后，AI研究实验室OpenAI于2023年3月14日发布第四代模型「GPT-4」，并将其实装在ChatGPT，同时开放了GPT-4的API。这让AIGC的话题更加火爆，也让AIGC在游戏领域的应用前景更加看好。

GPT-4之所以引发热议，是因为这一新的AI工具展现出高级推理能力，在专业学科的测试中获得高分；可以处理复杂指令，可以同时处理视觉与文本输入，例如给GPT-4提供图像并且问关于图像的问题，其可以在分析图像，并且回答问题。甚至可以“理解”人类的笑话。根据一些用户的分享，GPT-4可以根据指令做出游戏。GPT-4展现出的强大功能让业内人士震惊。依靠强大的AI将会给游戏行业带来哪些影响？下面将介绍AIGC的应用及未来发展趋势。

一、什么是AIGC？

AIGC是指AI-Generated Content，人工智能生成内容。AIGC是相对于过去的PGC、UGC、AIUGC而提出的。

从狭义的角度，可以将生产内容的方式分为 4 个阶段:

专业创作(PGC)：相较UGC而言，更加专业。PGC的创作主体，是拥有专业知识、拥有内容相关领域资质的、拥有一定权威的舆论领袖。如果说UGC是一般用户，那么PGC是专业用户。这是PGC&UGC二者的区别。

用户创作(UGC)：UGC的主体，是一般用户，即某平台的一般用户创造的内容。

AI 辅助用户创作(AIUGC)

AI 创作(AIGC)

过去的传统AI偏向于分析能力，基于已有内容；现在的AI基于训练数据和生成算法模型，可以自主生成各种形式的内容和数据，包括文本、图像、视频、代码、3D内容或者几种媒介类型转换组合形成的“多模态内容”。生成算法、预训练模型、多模态等AI技术累积融合，以及深度模型方面的技术创新，共同催生了AIGC的大爆发。

这种以低成本甚至 0 成本生产、分发内容的方式，将重塑，如:社交媒体、游戏、广告、平面设计、产品设计、营销甚至代码等各个需要人类知识创造的行业。近期刷爆网络的 ChatGPT 就是文字内容 AIGC 典型案例。AIGC突破内容生成产能和质量约束，应用广泛，市场规模将会大幅扩大。

二、AIGC可以应用的领域

AIGC 作为当前新型的内容生产方式，目前已在影视、传媒、电商、C端娱乐规模应用，游戏领域逐步应用，金融、工业、医疗、法律、设计等专业领域还在持续拓展。

三、AIGC在游戏中的应用

AI应用于游戏产业的全链路

AIGC已经开始被用于游戏领域，可以说可以应用在游戏领域的各个环节。包括游戏前的美术设计、内容设计和测试，及游戏中的体验优化、运营优化，还有可以应用在游戏竞技领域。例如腾讯AI Lab则在游戏产业全链路中进行研究与应用。

AI用于游戏营销买量

AI也被用于买量投放，从买量素材制作，到投放效果分析，再到买量投放执行的整个流程，AI都可以提高效率和质量，且能实现降本增效。以三七互娱的AI投放系统为例，通过海量数据训练出的机器学习模型，无需人工，在使用素材、投放人群、投放账号、竞价方式、投放时间等方面产生更优的选择。

AI用于各类游戏资产的生成

AIGC不同的功能在游戏中的具体应用上，可以应用在剧情设计、角色设计、配音和音乐、美术原画设计、游戏动画、3D模型、地图编辑器等，可以生成各类游戏资产。尤其是在元宇宙的创建上具有很大的想象空间。

以AI生成图像公司Scenario为例，Scenario是首个商用的AI生成游戏资产平台，该平台可以通过用户输入的文本和参考图像进行AI模型训练，从而根据输入的文字和参考图片创造出达到游戏生产标准的游戏资产。

AI用于游戏体验优化

AIGC被用于优化游戏体验，主要包括智能NPC对话及交互、加持故事剧情、反作弊及AI托管、语言翻译等。目前国内具有代表性的应用案例是网易在《逆水寒》中应用了智能NPC系统，《逆水寒》手游是要打造“万物皆可交互”的自由开放世界，而智能NPC是其中重要的一环，也就是在游戏中实装“游戏GPT”，游戏中400多名NPC都加载了网易伏羲人工智能实验室的AI引擎，有独立的性格特点和行为模式。智能 NPC 相比以往的游戏 NPC，玩家和 NPC 的交流交互不再是设定好的、流程式的，而是自由度极高、完全开放的。例如，在两个女NPC正在讨论与夫君相隔千里的话题时，玩家输入“异地恋是没有未来的”，触发NPC放弃异地恋的相关对话。

AI用于辅助游戏测试

游戏测试是游戏开发周期中的一大关键环节，其目的是保证游戏质量，减少发布后的风险，并为玩家提供更好的游戏体验。在游戏测试中，测试人员将会对不同的测试目标使用不同的测试技术，就游戏玩法、游戏流程内容、游戏系统、机型适配等进行测试，记录游戏中发现的问题，并通过管理工具报告Bug，向开发人员反馈问题。

伴随游戏生产量的增长以及游戏复杂度的提高，游戏测试的需求爆发，而AI可以在游戏测试中执行一些自动化任务，如执行基本的功能测试、性能测试、兼容性测试等，以实现更高效地测试。但AI目前还无法像人类测试人员那样进行用户体验、情感反馈等测试。

在具体的游戏测试应用中，例如日本卡牌游戏《Shadowverse》利用AI测试卡牌组合，利用数据训练出可以玩游戏的AI，从而可以自动化的进行游戏对局，用来发现可能存在的Bug和平衡问题，大大提高了效率，降低了测试成本。《天天跑酷》手游利用AI自动化测试游戏中的各种动作和游戏中障碍物安排的合理性。

AI用于分析游戏数值，协助版本迭代

AI可以根据当前版本游戏产生的用户数据及运营目标，通过模型分析游戏数值并调试、检验、筛选，协助提高运营人员的分析结果与游戏产品的迭代效率。

版本管理方面，AI可以协助运营人员就版本内容、人力、开发进度实时规划并调整排期，敏捷提示风险，为版本运营提供准确、可信的信息参照。

“绝悟”是腾讯Al Lab研发的决策智能Al，通过强化学习的方法来模仿真实玩家，包括发育、运营、协作等指标类别，以及每分钟手速、技能释放频率、命中率、击杀数等具体参数，让AI更接近正式服玩家真实表现。基于“绝悟”，王者荣耀的数值平衡性偏差已经从1.05%下降到0.68%。

AI用于游戏操作策略生成

启元世界的AI Being可应用于掉线托管、AI势力、AI Bot陪玩、智能NPC等领域，提升游戏体验。AI Being具备更高认知决策能力，表现更拟人、战斗水平更智能，不仅对3D开放世界有更全面敏锐的感知，也能更好地完成听声辨位、多人配合、索敌、绕后、找掩体、补状态等任务，已经应用到莉莉丝的FPS大作《Farlight 84》中。

AI用于协助游戏赛事

赛事分析：AICG广泛用于赛前阵容分析、赛后数据分析和赛事回放，并以最快的速度获得最优解，减少赛训压力。除了基础的数据以外，包括AI预测的一系列游戏观察工具已经逐渐进入赛事直播过程中，更有利于观众沉浸观赛。

电竞解说：AICG通过对游戏内对局情况的各种数据的收集与处理，实时运算游戏事件，生成多个解说文案，进行内容决策，并选取最优文案进行实时解说，帮助观众了解比赛，降低成本，大大降低办赛门槛。

集锦自动生产：AIGC分析赛场事件建立起相应的数据模型，通过算法实现在比赛结束后的最短时间内筛选、剪辑出视频素材，剪辑速度快、节省人力。

AI用于元宇宙的创建

成为元宇宙的生产力工具。AIGC在元宇宙内容生产方面发挥了重要作用：元宇宙旨在构建用户的第二空间，为了让用户获得沉浸式的体验，内容生产者需要提供各种类型的虚拟内容。与第一空间不同的是，元宇宙内的内容是原生的，能够刺激用户的全感官。在这样的背景下，仅靠PGC和UGC产生的内容数量远远不足以支撑一个完整的第二空间。因此，AI协助内容生产成为必然趋势。大量个性化、多元化的数字内容将显著提升用户体验。

开发C端用户数字化身。数字人是元宇宙的关键要素：数字人是元宇宙中最早落地的应用场景之一，也是连接用户情感与VR、AR等硬件设备的交互中介。如果AR/VR看作是元宇宙的入口，在元宇宙中占据核心位置，那么数字人可被看作是元宇宙的关键要素。

智能NPC提升沉浸感。AIGC是元宇宙中用户交互界面的重要组成部分：在元宇宙中，智能NPC可以由AIGC生成并驱动，而ChatGPT则可以作为语言模型集成到智能体中，使它们成为元宇宙中逼真的虚拟助手或伙伴，能够执行“智能”动作和复杂任务。

AIGC将赋予用户更多的创作权力和自由。AIGC 将赋予用户更多的创作权力和自由，促进创新并提升元宇宙的用户体验。比如用户可以使用手机拍摄的一系列照片，通过 AIGC 工具生成一个可以使用的3D 染图。采用这种创造内容的方式，我们可以想象未来的元宇宙体验将不再完全由开发人员构建，而是利用AIGC 响应用户的输入按需生成。

四、游戏公司积极投入AIGC，人才需求增长

国内游戏大厂内部，已拥有对应平台及模板。如腾讯（CDG AI Lab、IEG Cros等）、网易（网易伏羲、互娱AI Lab等）以及米哈游（ 逆熵研究院）。中型游戏公司，通过投资等形式已绑定市场上优质创业AI标的，例如莉莉丝投资了AI技术研发商启元世界。

此外市场上头部初创AIGC公司，基于部分领域较为完善的解决方案已服务游戏公司的一些项目。例如沐瞳科技《MLBB》采用超参数AI Bot、龙渊网络《多多自走棋》采用行者AI Bot、灵犀互娱《三国志·战棋版》采用启元世界游戏AI解决方案。

根据竞核报道，腾讯、网易、米哈游在2023年他们在AIGC落地上的共通点是自动生产3D资产。不同之处在于，腾讯游戏会分出部分精力在动画生成方面；网易游戏会重点深耕人机协作，辐射至工程机械领域；米哈游会重点落地鹿鸣AI，打造强智能数字人。

米哈游的策略是自研+投资两条腿走路。米哈游内部组建了一支五人规模的投资团队，专门在一级市场搜索AIGC厂商。早在2022年春节前，米哈游就已投资了MiniMax，后者当时估值2亿美元。2022年春节后米哈游进行了追加投资，MiniMax估值来到5亿美金。

在游戏公司积极投入AIGC的背景下，AIGC的相关人才需求快速增长。网易、三七互娱、巨人网络、IGG等游戏公司招聘相关岗位人员。

五、未来的发展趋势

从产业层面来看，将有望在兼顾质量的同时，提升游戏产业整体的研发效率，降低研发成本。大型游戏项目的开发周期以年为单位计，需要投入大量的资金、人力、资源等进行数量与种类都极其繁多的数字内容的开发，包括 2D 图像、3D 资产、游戏剧情、音效、音乐、动作、特效等。因此，游戏行业存在一个难以攻破的“不可能三角”，即难以同时兼顾研发成本、研发效率与产品质量。而 AIGC的广泛应用，能够根据文本生成语音、根据主题生成场景、根据二维图像生成三维模型等，极大提升游戏的策划、音频、美术、程序等环节的生产力，压缩游戏整体项目的研发周期与人员规模，大幅降低游戏制作成本。研发人员可以脱离繁重重复性的工作，更加专注在创意迸发与产品创新。

根据红杉资本的研究报告《Generative AI: A Creative New World》的预测，到 2030 年，游戏中文本、代码、图像、视频、3D 都可以通过 AIGC 生成，并且达到专业开发人员和设计师的水平。

从开发者层面来看，AIGC将降低游戏创作的门槛，可能会出现游戏开发的大繁荣。游戏是娱乐及媒体行业中最复杂的形式，构成要素包含娱乐媒体领域内容的所有形式。游戏包含文本、图像、音效、音乐、3D 模型、动画、电影、代码等多种类型的资源。游戏的综合复杂程度决定游戏开发具有很高的专业技术、经验门槛。AIGC极大地降低了游戏的创作门槛，降低门槛将带来更多的创造性探索。这将可能会涌现出大量的游戏开发者，形成游戏开发的大繁荣。

AIGC 将催生全新的游戏品类。AIGC可以实现内容的实时生成，这将使得游戏内容上的创新。以微软的《模拟飞行》为例，《模拟飞行》是完整的世界和仿真的飞机，让玩家体验纯粹的核心循环——驾驶飞机，从一个地点飞至另一个地点。整个游戏世界依赖 Bing Map（必应卫星地图）构建真实地表，通过Azure AI 人工智能技术创建事物细节，运用 Project xCloud 云服务保证数据交互。《模拟飞行》与普通的飞行模拟游戏相比的最大差异是实时生成内容，包括地图、景物、气象等等，而这来源于 AI 技术的支持。我们相信，未来AI技术的应用将会催生全新的游戏品类。

玩家游玩的内容将可能会实现丰富且独属于自己独特的体验，游戏的可玩性提升。在游戏上线后，剧情、地图、关卡都可以通过 AIGC 动态生成，玩家可以享受自己独有的专属剧情和人物，一个游戏实现千人千面，NPC 也不再是简单规则约束的玩偶，可以对玩家行动做出自己的反应，游戏产品的可玩性将大大提升。