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通告丨2020年夏季中国洪涝灾害数据专题服务

作者:三青 时间:2023-06-05 阅读数:人阅读

 

图片来源网络

入汛以来,为积极应对各地洪水灾害,由中科院空天信息创新研究院负责运维的国家对地观测科学数据中心和国家综合地球观测数据共享平台联合发布了“2020年夏季中国洪涝灾害数据专题服务”网站(www.chinageoss.cn/cddr),向地方政府、减灾机构和科研院所提供科学数据支撑和信息保障。

目前,该网站可提供:

▪ 鄱阳湖、巢湖、太湖等典型涉灾区域的64个基础地理数据集;

▪ 9颗高分辨率卫星(高分一号、高分三号、高分四号、高分六号、吉林一号和珠海一号)的灾害前后遥感数据集;

▪ 3期覆盖长江中下游干流及主要湖泊的哨兵一号卫星10米分辨率SAR影像一张图产品;

▪ 全国汛情动态监测信息等数据资源,总数据量达到557GB。

01

组织机构

指导单位

科技部国家遥感中心

科技部国家科技基础条件平台中心

主持单位

国家对地观测科学数据中心

国家综合地球观测数据共享平台

中国科学院对地观测科学数据中心

参加机构(排名不分先后)

国家对地观测科学数据中心中国GEO数据资源分中心(中国科学院空天信息创新研究院)

国家对地观测科学数据中心海洋卫星数据资源分中心(国家卫星海洋应用中心)

国家对地观测科学数据中心气象卫星数据资源分中心(国家卫星气象中心)

国家对地观测科学数据中心资源卫星数据资源分中心(中国资源卫星应用中心)

国家对地观测科学数据中心无人机遥感数据资源分中心(中国科学院地理科学与资源研究所)

国家对地观测科学数据中心数据出版分中心(中国科学院地理科学与资源研究所)

国家对地观测科学数据中心商业(长光卫星)数据资源分中心(长光卫星技术有限公司)

国家对地观测科学数据中心高校应用推广中心(中国农业大学)

山东科技大学测绘科学与工程学院

中国科学院计算机网络信息中心

清华大学计算机科学与技术系

珠海欧比特宇航科技股份有限公司

02

数据使用声明

◾ 2020年长江中下游洪涝灾害数据专题服务由国家对地观测科学数据中心、国家综合地球观测数据共享平台、中国科学院对地观测科学数据中心联合发起。

◾ 本专题涉及数据由我国各卫星中心和合作单位提供,数据产生或加工方法由数据作者负责解释。

◾ 数据使用者应尊重数据作者的版权和服务提供方的贡献,并在数据交换、传播、成果和宣传中明确标注或致谢数据作者、服务提供方。

◾ 致谢方式参考以下规范:

中文致谢方式:“感谢国家对地观测科学数据中心提供数据支撑”。

英文致谢方式:Acknowledgement for the data support from National Earth Observation Data Center.

◾ 通过本服务获取和使用数据,视为同意本声明条款。

03

数据集介绍

(1) 基础地理数据集

▪ 中国长江中下游和黄淮海平原30米数字表面模型(AW3D30 DSM V3.1)产品

▪ 2015年中国长江中下游和黄淮海平原30米精细地表覆盖产品

▪ 2013–2018年鄱阳湖水环境监测数据集

▪ 2007–2015年太湖水体理化监测数据集

▪ 2010年中国生态系统服务空间数据集

······

(2) 卫星遥感数据集

▪ 2020年长江中下游干流及主要湖泊SAR影像一张图产品(5月和7月)

▪ 2020年江西省鄱阳湖地区GF-6卫星遥感数据集

▪ 2020年江西省鄱阳湖地区GF-1卫星遥感数据集

▪ 2020年江西省GF-3卫星遥感数据集(持续更新)

▪ 2020年安徽省GF-3卫星遥感数据集(持续更新)

▪ 2016年江西省GF-1卫星晴空遥感数据集

▪ 2016年安徽省GF-1卫星晴空遥感数据集

······

04

数据下载方式

(1) 基础地理数据无需注册、直接下载;

(2) 卫星遥感数据需要注册:

▪ 公众用户权限:查询数据

▪ 授权用户权限:查询和下载数据

公众用户填写“用户权限变更申请表”,提交电子版材料,审批通过后可升级为授权用户。

卫星遥感数据注册方式:

05

数据使用效果

截至8月3日,该服务网站专业用户数达到2588个,实名注册的科研团队151个,支撑科研项目22个;同时与科技部国家遥感中心、高技术研究发展中心、国家科技基础条件平台中心等合作为国家重点研发项目开通科技云盘服务,总下载量超过3.21TB。

“2020年夏季中国洪涝灾害数据专题服务”网站:www.chinageoss.cn/cddr

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DOI: 10.1080/17538947.2018.1504995.

Guoqing Li, Jing Zhao, Virginia Murray, Carol Song and Lianchong Zhang. Gap analysis on open data interconnectivity for disaster risk research[J]. Geo-spatial Information Science: 2019, 22(1): 45-58.

DOI: 10.1080/10095020.2018.1560056.

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