2022年洪灾回顾(下)——中国洪涝灾害
01
2022年中国洪涝灾害概况
2022年,我国洪涝灾害表现为“南北重、中间轻”,局地山洪灾害频发重发的态势,全国28个省份626条河流发生超警戒以上洪水,大江大河共发生10次编号洪水[1]。
注:根据水利部2019年4月发布最新修订的《全国主要江河洪水编号规定》,全国大江大河大湖以及跨省独流入海的主要江河水位(流量)达到防洪警戒水位(流量)、2~5年一遇洪水量级或影响当地防洪安全的水位(流量)作为洪水编号标准。洪水编号=江河(湖泊)名称+发生洪水年份+洪水序号)
全年洪涝灾害共造成3385.3万人次受灾,约占自然灾害总受灾人口的30%;因灾死亡失踪171人,约占自然灾害总死亡人口的31%;直接经济损失1289亿元,约占自然灾害直接经济损失总数的54%。
与近十年均值相比,2022年洪涝灾害频次偏少38%,造成的死亡人口数偏少71%,灾害影响人数偏少43%,直接经济损失偏少45%。整体来看,2022年是我国洪涝灾害影响相对较轻的一年,因洪涝灾害死亡人口与经济损失均为近十年最低。过去三十年我国洪涝灾害趋势与全球一致,随着防洪减灾能力的不断提高,洪涝灾害对人口和死亡率的影响显著减少,但在经济快速发展和城市化进程不断加快的情景下,洪涝灾害造成的经济损失总体呈上升趋势。
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图1. 1992-2021年中国洪涝灾害历史年均灾害影响与2022年对比。(数据来源于全球灾害数据平台,其中1992-2022年直接经济损失均为2022年价格水平。)
02
2022年中国洪涝灾害事件
应急管理部发布的2022年全国十大自然灾害事件[2],其中有半数为洪涝灾害,因洪涝灾害死亡失踪人数约占自然灾害总死亡失踪人数的53%,造成直接经济损失占比约为54%。
6月中上旬珠江流域受局地极端暴雨影响引发2次流域性洪水[3],为2022年度造成死亡人口最多的洪涝灾害。
6月闽赣湘地区暴雨洪涝灾害因次生灾害频发导致多地基础设施受损严重,为2022年直接经济损失最严重的洪涝灾害事件。
表1. 2022年度全国十大自然灾害事件
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03
2022年典型重大洪涝事件分析
珠江流域暴雨洪涝
2022年5月以来,我国华南地区遭遇1961年以来第2强的“龙舟水”过程,受其影响,北江出现1915年以来最大洪水,局地发生严重城乡内涝和山洪地质灾害等[3]
。
“龙舟水”期间,珠江流域遇强降雨天气,降雨历时长、影响范围广,降雨落区高度重叠,且短时间内降雨强度极大。自5月以来,珠江流域经历连续11次的强降雨天气,其中面平均降雨量623mm,比往年同期偏多50%,为1961年以来同期最高记录[4]。在强降雨影响下,大部分地区土壤含水量长期处于饱和状态,中小水库基本蓄满,极易发生山洪、泥石流等自然灾害[4]。
图2. 5月21日-6月21日累计降雨量图(来源:中央气象台)
受持续性强降雨影响,珠江流域西江、北江先后发生7次编号洪水,为新中国成立以来最多的一年[5]。珠江流域洪水主要经历三个阶段[6]:洪水初期(5月下旬至6月上旬):降雨在珠江流域中北部持续影响;洪水关键期(6月中下旬):西江、北江等地区受强降雨变化影响,北江汛情急剧发展,北江2号洪水2天内迅速演变成超百年一遇特大洪水,洪水量级接近北江干流主要堤防防洪标准[5];洪水退水期(6月下旬至7月上旬):受台风 “暹芭”降雨影响北江再次发生编号洪水。
2022年珠江流域洪涝灾害具有历时长、频次高、量级大等特点,造成广东、广西2省(区)648.9万人次受灾,因灾死亡失踪37人,紧急转移安置50.2万人次;倒塌房屋9200余间,不同程度损坏2.4万间;农作物受灾面积288.4千公顷;直接经济损失278.2亿元[2]。根据中国银行保险监督管理委员会广东、广西监管局公布的数据[7,8],两辖内财产保险机构累计接到报案超2.9万件,报损金额超11.92亿元。
04
保险应对与风险减量管理
我国三分之二的国土面积处于洪涝灾害的威胁之下,加之我国幅员辽阔、气候多样、地形复杂,全国范围内存在河道漫溢、突发山洪、城市内涝等多种洪涝灾害类型,给洪涝灾害的应对带来了极大挑战。未来,在全球气候变化加剧的背景下,我国台风、强降雨等极端天气所致的洪涝灾害事件将呈现出频率上升、程度加剧的趋势,伴随经济社会的发展,洪涝灾害所造成的损失与影响也将变得更为严重与深远[9]。
洪水保险作为重要的防洪非工程措施之一,既可对受灾地区损失进行分摊,帮助灾后重建、恢复生产以及维持社会秩序,也可为洪水管理提供损失评估基础、提升弹性恢复能力、增加气候变化背景下防洪体系的韧性[10,11]。《“十四五”国家综合防灾减灾规划》提出要开发包含洪水灾害在内的自然灾害的保险产品[12]。目前制约我国洪水保险发展的突出瓶颈在于巨灾风险量化难度极大,巨灾模型作为巨灾风险管理的“芯片”,是巨灾保险业务得以顺利开展的重要前提。
2022年,中再巨灾风险管理股份有限公司聚合国内顶尖研究资源构建了我国首个拥有自主知识产权的中国洪涝巨灾模型1.0版本。模型基于我国现有历史观测降水、水文和高精度风险暴露等多源数据,从剖析历史巨灾入手,融合多年科研成果和实际运用经验,运用数字化、智能化等新技术精准量化风险程度,充分揭示了洪涝巨灾发生机理、和各要素间相互联系,真实反映了灾害演变过程和风险变化规律。中国洪涝巨灾模型1.0突破多项前沿技术,实现了全国范围的河道泛滥型洪涝、暴雨内涝、山洪灾害风险的快速计算,为2024年发布2.0商业版奠定良好的基础。
基于中国洪涝巨灾模型,公司研发了针对洪涝灾害的实时损失评估应用产品“水·号”(点击查看),可提前预警洪涝精准淹没区域及风险损失,让政府、产业及保险公司提前部署防灾减损措施、合理调配应急资源,提升全社会洪涝灾害风险治理能力,助力巨灾风险量化与减量管理。
本文作者
田福昌
天津大学建筑工程学院助理研究员,长期从事防洪减灾与智慧水利研究工作
张东
中再巨灾风险管理股份有限公司模型科学部洪涝模型高级工程师
张安宇
中再巨灾风险管理股份有限公司模型科学部洪涝模型工程师
参考资料:
[1]应急管理部发布2022年全国自然灾害基本情况.
(https://www.119.gov.cn/qmxfgk/sjtj/2023/34793.shtml)
[2]应急管理部发布2022年全国十大自然灾害.
(https://www.mem.gov.cn/xw/yjglbgzdt/202301/t20230112_440396.shtml)
[3]吴怡蓉, 张媛, 李卢祎,等. "防住为王"——珠江"22·6"特大洪水防御记[J]. 中国水利, 2022(22):I0009.
[4]苏波, 戈军. 珠江流域北江“2022.6”特大洪水调查与思考[J].中国防汛抗旱,2022,32(11):70-73.
[5]王宝恩. 坚持人民至上 守护珠江安澜——珠江委全力抗击珠江"22·6"特大洪水[J]. 中国水利, 2022(22):5-7.
[6]陈学秋, 杜勇, 付宇鹏. 2022年珠江流域暴雨洪水特点分析[J]. 中国水利, 2022(22):5.
[7]广东银保监局部署做好“龙舟水”强降雨灾害应对等防汛救灾工作.
(http://www.cbirc.gov.cn/branch/guangdong/view/pages/common/ItemDetail.html?docId=1059668&itemId=1543)
[8]广西银保监局迅速应对 全力做好强降雨天气灾害金融服务.
(http://www.cbirc.gov.cn/branch/guangxi/view/pages/common/ItemDetail.html?docId=1056455&itemId=1609)
[9]邹贤菊,张春桦,宋晓猛.2018年我国城市暴雨洪涝事件调查及思考[J].水利发展研究,2019,19(08):45-50+71.
[10]李晨光,张楠楠,郭丽军. 洪水保险: 需求、供给与公共政策[J]. 保险研究,2015,(5):51-59.
[11]Crichton D. Role of insurance in reducing flood risk[J]. Geneva Papers on Risk & Insurance Issues & Practice,2008,33(1):117-132.
[12] 国家减灾委员会关于印发《“十四五”国家综合防灾减灾规划》的通知.
(http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-07/22/content_5702154.htm)
往期回顾
责任编辑:杜越
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