南方大数据团队2020-2021两年度总结篇——我们当然还在了

作者：三青时间：2023-05-29 阅读数：人阅读

前言

2022/1/30

年关将至，回首在不良资产行业的这两年多里，我们团队有幸深度cosplay行业业务经办人的角色，潜心学习、深度实操，也因此找到了许多行业中的“痛点”，以及许多存在着创新机遇的地方。

如果您想要深入了解我们团队这两年来在技术等领域的突破进展，您可以先看正文，再看我们的总结视频。如果您对这两年我们团队发生的故事更感兴趣，那请直接翻到文章最底看视频，共同感知我们的心路历程。

（*团队年终总结视频在本文的末尾处！读完正文后观看效果更佳。*）

正文

自从2019年，我们南方大数据团队来到了不良资产行业，便一直致力于研发符合行业属性的各类应用和工具。

在数据的归档和调用方面，我们研发并推出了不良资产尽调系统，这个工具可以让业务经办人通过关键词搜索，随时调用出他们工作中需要用到的数据。考虑到不良资产行业至今仍存在着大量未电子化的纸质文档，以及非结构化的数据，在开发应用的过程中，我们通过线上线下数据收集整合、OCR数据采集等手段，顺手将大量的行业信息电子化、数据化，并录入到我们自己的数据库里。

录入的数据中，就包括了业务经办人很关心、但总无法轻易追查到的债权流转信息。我们在几番试错之后，如今已经搭起了一整套完善的信息采集流程，并保持着高频次的更新。采集到的债权流转信息，会在数据化后直接导入进我们自己的数据库，出现在业务经办人的数据调用范围内。

我们后来还惊讶的发现，我们低成本搭建的债权流转信息数据库，竟然比外面某些大牌平台上的同类服务在数据上更全、功能上更好；我们还听说，那个大牌数据平台还是号称花费了十几倍于我们的投入打造出他们引以为傲的服务的。我们听后，内心五味杂陈。

对于“对债务关系中关联主体的实时监控”这项许多不良资产行业从业者非常看重的环节，我们也给出了解决方案：我们在微信上以订阅号的形式推出了我们的「资管大数据」监控服务，自此将用户从电脑面前解放了出来；并且我们拓宽了数据源，实现了对企业、个人、资产等不同类别的主体进行全方位实时监控；在这个基础上，我们在数据可视化上下足了功夫，让用户可以更为直观的了解监控的整体布局。同时，我们还加上了消息推送功能，早上9点半一次，下午5点一次，确保用户不会错过监控主体的一切最新变动。

根据小道消息，这个功能，已经帮助许多业务经办人处置了债务，实现了盈利。

在人工智能于不良资产行业中应用的可能性探索上，我们也迈出了坚实的一步。

我们南方大数据团队与华南理工大学联合成立了一个“算法智能实验室”。在实验室，我们围绕着能否实现“帮助投资人在半天之内就了解一个资产包值不值得购买”这个目标，与实验室工作人员一同开发了MVP业务模型，通过资产包中的数据与知识图谱进行匹配，再加上一系列的条件维度，最终把算法给出的信息整理呈现在一份尽调报告中。我们测试出的结果，得到了我们老大的首肯，思路被验证可行。下一步，我们要做的，就是将这个成果工程化，并持续不断的进行优化。

读到这里，如果您认为我们正在做的东西可以更好的帮助解决社会上的债务问题，或者您身边有算法大牛，又或是您本人就是算法大牛。万请联系我们，二维码就在这里，很期待与各位深入探讨交流。