快速到来的万物互联时代，5G和AI正带来哪些变化？

过去几年，要说科技圈最高频的一个词汇，非5G莫属。也许很多人还不知道5G到底有何神奇之处，更不懂5G三大应用场景都具体指什么，但是不妨碍大家对5G的无限憧憬。

自5G牌照发放以来，我国5G商用已经进入到稳步发展阶段，据悉中国5G网络基站数量达185.4万个，终端用户超过4.5亿户，可以说5G已经成为我国经济社会数字化转型的重要支撑。

01 5G+AI融入各行各业，带来新体验

5G时代的加速到来，正在为传统产业融入“万物互联”的美好图景创造条件，诸如“5G+智慧农业”、“5G+智慧医疗”、“5G+智慧教育”、“5G+智慧家居”等一大批以“5G+AI”为主的全新产业形式将成为主流，对于很多传统行业来说，5G和AI之间的交互和融合将带来更多的发展机遇。

以汽车为例，从第一辆汽车正式走下生产线，到今天成为影响全球区域经济的重要支柱性产业，汽车工业已经走过了百年时光。汽车是典型的传统产业，同时也是公认最适合进行智能化迭代的传统行业，智能网联正在驱动汽车行业发生变革，以前汽车或许只是简单的交通工具，但未来它将成为一个综合性的智能移动终端。

我们谈到汽车的智能化，首先想到的还是自动驾驶，在很多科幻和未来的影视作品中，描述自动驾驶技术的画面屡见不鲜，汽车可以自由穿梭于车流之中，驾驶员却不用花太多精力放在驾驶上。今天的自动驾驶尚未达到这种境界，不过辅助驾驶已经愈发成熟。

在日常驾驶中，辅助驾驶还是有很大助益的，不仅能够大大减轻驾驶员的负担，其安全性也非常高。它可以借助遍布车身四周的激光雷达，时刻感知周围的行车环境，将复杂的路况信息及时传递给驾驶员，无论是自动变道超车，红绿灯识别，还是应对复杂路段通行都有不错的表现。

长城汽车魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷达版亮相成都车展

在近日举办的2022成都车展中，魏牌汽车带来了全新的摩卡DHT-PHEV激光雷达版，相较此前的摩卡DHT-PHEV，新摩卡DHT-PHEV激光雷达版加入了两颗激光雷达，此外它还成为了中国首款搭载高通Snapdragon Ride平台的车型，通过将来自底层的算法数据与激光雷达数据相结合，使得摩卡DHT-PHEV激光雷达版对周围环境有了更立体精准的感知，尤其在面对一些复杂城市路况时，也能做出更贴切真实人类想法的决策，让行车安全性有了很大提升。

以上只是5G和AI在传统行业的一个典型用例，除此之外，5G和AI在其他新兴行业同样发挥着关键作用，比如随着“元宇宙”概念的大热，在5G、AI的支持下，作为入口的VR、AR等产业也迎来了全新的发展阶段。

对于XR设备来说，5G连接可以确保实时从云端获取到海量数据，AI则能够对这些数据进行分析和学习，使得终端设备在体验上越来越人性化，同时随着AI的加入，一些更为复杂的运算，如3D建模和渲染等等，也都能够通过终端和云端协同的方式来实现，终端不需要搭载太多的硬件，更有助于设备的轻量化。

02 高通全面产品组合，将5G+AI拓展至更多领域

5G和AI作为当下最先进的无线连接和移动计算技术，推动前沿技术快速发展和普及也需要很多技术厂商参与其中，高通就是我们非常熟悉的一家企业。

上面提到的摩卡 DHT-PHEV激光雷达版，其所搭载的高通Snapdragon Ride平台主要用于为车辆提供更强大的周围感知能力，它是辅助驾驶、自动驾驶系统的重要组成部分。除了可以提升汽车感知能力，强化智能驾驶水平外，Snapdragon Ride平台还具有可扩展、灵活部署的特点，高通为厂商提供了丰富的软硬件开发套件，制造商可以根据需求快速将之部署到产品上，省去了许多开发流程，节约了大量成本。事实上，摩卡DHT-PHEV激光雷达版从概念到量产落地只用了一年多的时间，相信其中有很大一部分原因与SnapdragonRide平台提供的差异化智能驾驶解决方案以及独特的定制化功能有关。

而在XR方面，高通此前推出的骁龙XR2平台就将分布式的AI技术带到了XR领域，相较前代平台，骁龙XR2有着11倍的AI性能提升，支持5G连接，能够利用高性能的边缘云渲染来增强终端侧的渲染能力，从而帮助设备厂商、开发者开发出丰富多样的创新设备和应用。

不久前，高通、中国移动和中赫集团合作展示无界XR（Boundless XR）技术演示，借助5G高速率、低时延的网络传输来协同边缘云侧进行实时渲染，同时结合XR终端侧的本地优化渲染来为用户提供低时延、沉浸式的无界XR体验，而该演示中用到的XR设备正是搭载了骁龙XR2平台，在AI的助力下，5G﹢XR的应用得到加强，在推动更多应用场景落地的同时，也将用户体验推向新了高度。

不难发现，无论是以汽车为代表的传统行业，还是以VR、AR为代表的新兴产业，都能在其中看到高通的身影。事实上，在5G发展过程中，高通一直都扮演着非常重要的角色。

以手机为例，高通5G基带一直是很多智能手机的标配，占据了全球智能手机基带芯片出货量的大部分份额。

早在2016年，高通推出了全球首款5G调制解调器——骁龙X50，后续又推出了骁龙X55、骁龙X60、骁龙X65等多款基带芯片，今年上半年，高通正式推出骁龙X70，这一代5G调制解调器最大的特点是融入了AI能力，使得骁龙X70整体性能在AI加持下有了很大突破，比如10Gbps传输速度、低时延、更出色的移动性和链路稳健性，以及面对复杂通信环境时，更智能的调节能力，信号覆盖的范围更大，速率也更高。

而在上周举行的2022世界人工智能大会上，骁龙X70更是成功入选WAIC最高奖项——SAIL奖TOP30榜单，该奖项在人工智能领域有着极高的国际权威性，每年都会吸引大量优秀科技项目的竞逐，骁龙X70正是作为“利用AI技术提升5G性能”的成功案例而入选。并且骁龙X70产品本身有着极高的部署灵活性，除了手机外，还能用于固定无线接入设备和工业机械等多类型终端上，对推动终端侧AI的普及有着积极的作用。

最后有话说：

不久之后，我们面对的是一个将“物和物”、“物和人”、“人和人”相互连接的时代，在这样一个庞杂的系统中，所有的终端都是围绕人的需求而服务的，它们会产生海量的数据，这些数据将在“云端”和海量终端之间进行无缝传输，而具备高速率、低时延、高容量等特性的5G则可以很好满足这些需求。而AI则有助于帮助终端设备处理庞大的数据量，通过实时、高效、精准的决策提升5G在不同应用场景下的体验。

当然，技术的演进并不是凭空出现的，离不开如高通一样的企业携手推动。当下，高通凭借全面丰富的产品组合，正加速推动5G与AI融入各行各业，相信随着时间的推移，物联网、智能汽车、XR等领域都将发生翻天覆地的改变，拥有更多可能性。