双均线模型——简单有效的期货动量表达
原标题:双均线模型——简单有效的期货动量表达
第二课我们讲解了动量特征的挖掘问题,本节课程拿出其中最简单的一个模型——双均线模型来应对期货市场日频级别波动,我们尝试着在尽可能保持策略稳健性的前提下,多品种部署动量模型,获得市场平均收益。
双均线是简单有效的工具,信号生成规则是利用两条均线的交叉来选择买卖点,它来自于对单均线策略的改进。而单均线策略本质上又是对于价差的数学变化处理。
移动均线(Moving Average)是一个非常古老的方法,也有很多投资者把移动均线作为衡量买卖时机的准则,特别是20日线已经成为行业内公认的强弱分界法则。但是简单的股价穿越均线法择时容易产生假信号太多的弊病。大家可以构造这样的系统去测试,会发现此问题非常严峻。
对于投资决策而言,更多情况之下需要中长波趋势的判断,在这种情况下,我们采用快均线穿越慢均线,也就是所谓的双移动均线(Double MA)来进行择时,这种方式可以明显降低交易的频率,更容易把握中长波的趋势。
双均线容易产生较好绩效的原因是,其短期均线实质上用来降低噪音,表达一个短期趋势,长期均线来表达中长期趋势。所以这种系统一定程度上降低了噪音,带来了绩效提升,这种提升是以更慢的更谨慎的进场性能牺牲,抵消了更低了错误信号性能消耗。
参数是均线的一个重要属性,对性能起到决定性作用。
移动平均线的特点就是有一定滞后性,其变化滞后于市场的变化,一般时间窗口越长,滞后性就越明显。不过,尽管短期的均线能减小时滞的程度,但其敏感性更强,更容易受到市场噪音的干扰,产生虚假信号。因此,时间窗口长短的选择, 对于移动平均线最为重要,往往需要在滞后性和灵敏性之间作出平衡,常用的均线周期数是 5、10、20、40、60 等,这些周期用于日线上可以近似转化为周、月、季等时间窗口。
计算方式是另一个重要属性,常见的均线有MA简单等权移动平均,EMA指数加权移动平均,WMA线性加权移动平均,AMA自适应移动平均等等。
比如EXPMA(指数加权移动平均),它的权重因子sFcactor = 2 / ( Length + 1 );Length是周期。随着Length的放大,sFcactor呈现指数速度递减,注意,是指数速度递减,length较小区间内递减很快,到了length后期,递减的量会降低。sFcactor的值域范围是(0,1],无限趋近于0。
本节课除了双均线要向大家说明外,多品种的重要性也不言而喻。在探讨商品期货类资产的几个特性部分,我们聊到了各品种出现起此彼伏的行情这个市场特性,所以做期货特别是程序化方式做期货,做动量模型,大概率是要部署多品种的,因为我们不知道资金在什么时候流向什么品种,而波动率的追踪往往是徒劳的,因为波动率的均值回复情况更加显著。
所以必须要做多品种,来互相对冲彼此的高低波动,降低组合回撤,提升收益风险比。我们看到,这是一个18个商品期货合约组成的工作区。我们选择了黑色系、有色金属、农产品、化工品的主要品种,同时为了降低偏差,这里也存在一些不适合趋势交易的品种,我们用它们拉低绩效,降低各位的心理预期。
更多内容,请观看视频教程《第4课:双均线模型多品种部署》
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